须要安装putty,用到的命令是plink: PuTTY Link: command-line connection utility Unidentified build, Jun 23 2015 11:43:58 Usage: plink [options] [user@]host [command] ("host" can also be a PuTTY saved session name) Options: -V        print version information…

telnet *.*.*.* port ,然后crtl+]进入命令模式,使用send发送消息,如:send hello,murphy 常用命令: open : 使用 openhostname 可以建立到主机的 Telnet 连接. close : 使用命令 close 命令可以关闭现有的 Telnet 连接. display : 使用 display 命令可以查看 Telnet 客户端的当前设置. send : 使用 send 命令可以向 Telnet 服务器发送命令.支持以下命令: ao :…

一.203_TC_FrameRate-1.tcl set chassisAddr 10.132.238.190 set islot 1 set portList {9 10} ;#端口的排列顺序是port1, port2 set ipList {10.0.0.3 20.0.0.3} ;#ip列表与port的排列顺序相相应 set macList {00-00-00-00-00-01 00-00-00-00-00-02} set gwList {10.0.0.1 20.0.0.1} set iFr…

原文地址:http://blog.csdn.net/wangyuling1234567890/article/details/41149429 LinuxserverA登陆LinuxserverB serverA上须要先安装expect. test.exp #!/usr/bin/expect -f // expect安装文件夹 set timeout 10 set username [lindex $argv 0] //保存脚本參数到变量中 set password [lindex $argv…

如果希望SSH登陆后先执行shell命令,可以这样: ssh user@ip -t "cd /data ; /bin/bash"…

https://blog.csdn.net/oneinmore/article/details/50073443…

前言 假设你做Android开发,还没有使用过Monkey进行測试,那么今天看到这篇文章,希望能解决你Android測试中的一些问题.起码能帮你省点測试的时间而且发现很多其它的问题. Monkey简单介绍 Monkey是一个可执行在模拟器和实际设备中的Android命令行自己主动化測试工具,它能够模拟伪随机的用户事件流,比如点击.触摸.手势等.你能够使用Monkey对正在开发的程序进行压力測试. Monkey的特征: 測试的对象为程序包名,通过-p參数指定. Monkey測试使用的事件流.数据流…

第一讲分享了下安卓自己主动化一些概况和一些自己主动化框架现状和技术可以解决什么样的问题. 这次课就深入到android世界里面.遨游.翱翔.深入了解自己主动化測试核心技术. 搞过编程开发的同学听到instrumentation这个东西一定不陌生.在android架构里面分四层(最以下是硬件驱动相关抽象层.不是笔者讨论的内容范围),往上面一点是协议栈.也不是讨论的核心,都和c语言相关.一直到第三层框架层(framework). 细分有二: A.   android的改良虚拟机dalvik和Runt…

在这个系列的上一篇文章中,我们介绍了MonkeyRunner,并提到假设依据坐标来编写自己主动化脚本的话存在着一定的局限性(点击文末"阅读原文"能够打开这篇文章查看).这篇文章将进一步介绍依据控件的id来编写自己主动化脚本的方法 依据控件的id来操作控件 从Android 2.3.3開始.MonkeyRunner添加了EasyMonkeyDevice和By这两个类.它们都位于com.android.monkeyrunner.easy包内,借助这两个类,我们就能够依据控件的id来操作控件…

7.1 自己主动化測试用例 无论是功能測试.性能測试和自己主动化測试时都须要编写測试用例,測试用例的好坏能准确的体现了測试人员的经验.能力以及对项目的深度理解. 7.1.1 手工測试用例与自己主动化測试用例 手工測试用例是针对手工測试人员.自己主动化測试用例是针对自己主动化測试框架.前者是手工測试用例人员应用手工方式进行用例解析,后者是应用脚本技术进行用例解析. 前者具有较好的异常处理能力,并且可以基于測试用例,制造各种不同的逻辑推断,并且人工測试步步跟踪,可以仔细定位问题.后者全然依照測试用例…