面包板入门电子制作(class1)套件(30集高清) 本套件以电子制作中最基础的元器件在面包板上搭建电路,用启发性的视频教学方式,使学习者熟悉电子电路基础.发挥想像力.在创新设计和制作中学会独立设计和思考. 适合0基础的电子制作爱好者.中小学生的兴趣入门.希望在电子电路上有所创新的爱好者.学完后可以达到独立设计电路.熟悉电路特性和原理.有一定动手制作能力.具有探索精神.可独立思考和实验,为以后的复杂电子电路学习和嵌入式系统硬件电路设计打下基础. 全套视频购买,只要￥2,赶快来淘宝购买吧. htt…

今天介绍一个网络上并不常用的插件two.js,刚开始学习的过程中,发现网上并没有合适的教程,在此发表基本操作 two.js是一款网页二维绘图软件,可以在指定区域内产生自设的各种动画效果 下载网址如下: https://two.js.org/#download class1: 一:如何使用: 首先在页面中引入js文件: <script src="js/two.js" type="text/javascript" charset="utf-8"…

概要 class1 week3的任务是实现单隐层的神经网络代码,而本次任务是实现有L层的多层深度全连接神经网络.关键点跟class3的基本相同,算清各个参数的维度即可. 关键变量: m: 训练样本数量 n[l]:第l层的节点数量,输入认为是第0层 方括号上标[l]: 第l层 圆括号上标(i): 第i个样本 $$ X = \left[ \begin{matrix} \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ x^{(1)} & x^{(2)} &…

.class1.class2(中间没有空格)匹配的是同时拥有class1和class2的元素 <div class="class1 class2">...</div> .class1 .class2匹配的是父节点有.class1,子节点有.class2的元素 <div class="class1"> <div class="class2"> ... </div> </div>…

知识点汇总 作业内容:用logistic回归对猫进行分类 numpy知识点: 查看矩阵维度: x.shape 初始化0矩阵: np.zeros((dim1, dim2)) 去掉矩阵中大小是1的维度: x = np.squeeze(x) 将(a, b, c, d)矩阵转换为(b\(*\)c\(*\)d, a): X_flatten = X.reshape(X.shape[0], -1).T 算法逻辑梳理: 导入包 输入数据处理: 载入图片,格式转换,归一化 初始化参数 前向传播 反向更新 预测结果…

知识点梳理 python工具使用: sklearn: 数据挖掘,数据分析工具,内置logistic回归 matplotlib: 做图工具,可绘制等高线等 绘制散点图: plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=np.squeeze(Y), s=40, cmap=plt.cm.Spectral); s:绘制点大小 cmap:颜色集 绘制等高线: 先做网格,计算结果,绘图 x_min, x_max = X[0, :].min() - 1, X[0, :].max() + 1 y…

欢迎加入前端交流群来py:749539640 转载请标明出处!   JavaScript概述        一个页面分成三个部分,结构,样式,行为.               HTML代表了页面的结构(骨架),CSS代表了页面的样式(皮肤),JavaScript代表了页面的行为(这种行为是被动的).主动的行为需要一个大脑,后端作为我们的大脑替我们分析执行数据,执行行为,我们和大脑之间的联系AJAX(中枢神经).这个就是我们这个阶段要学习的内容.          1.JavaScript是什么…

1. 什么是IR? IR与数据库的区别? 答:数据库是检索结构化的数据,例如关系数据库:而信息检索是检索非结构化/半结构化的数据,例如:一系列的文本.信息检索是属于NLP(自然语言处理)里面最实用的一个场景,应用之一. 2. 什么是term-document incidence matrix? 答:文档中,出现了某个词记做1,未出现记做0的矩阵. e.g, 单词集合 W={w1, w2, w3, w4},文章集合 D={d1, d2, d3, d4, d5}. term-document inc…

记得大学时候,专业课的网页设计书籍里面讲过css选择器权重的计算:id是100,class是10,html标签是5等等,然后全部加起来的和进行比较... 我只想说:真是误人子弟,害人不浅! 最近,在前端群里还发现以上观点类似的奇葩聊天,真是*** 其实,也是在很久以前,看了腾讯ISUX的一位前端工程师-麦时分享的一篇技术文章(个人站点已失效,就不贴出来了),才了解到真正的css选择器权重计算. 以下是css选择器权重计算精华所在,翻译自国外的文档(记得是W3C给出的计算规则) 如果一个声明来自s…

2016.6.27 微软已经正式发布了.NET Core 1.0 RTM,但是工具链还是预览版,同样的大量的开源测试库也都是至少发布了Alpha测试版支持.NET Core, 这篇文章 The State of .Net Core Testing Today 就将各个开源测试库的目前进展进行了汇总.本文我们的目的是在我们构建我们应用程序的时候能够进行测试,如何使用XUnit结合你可以通过为你的项目添加不同的测试用例NSubstitute进行单元测试,同时对整个项目进行集成测试.这次我们使用Vis…