使用replace时必须用 str=str.replace(old,new) 如果用 str.replace(old,new)会不起作用. 注意:若str中没有old变量,也不会报错 应用: 练习题 —— 全局替换程序:1.写一个脚本,允许用户按以下方式执行时,即可以对指定文件内容进行全局替换 python your_script.py old_str new_str filename2.替换完毕后打印替换了多少处内容 # @Time :2019/6/8 20:57 ''' 练习题1 —— 全局…

round函数很简单(而且不需要引入math模块),对浮点数进行近似取值,保留几位小数. 比如 # -*- coding: UTF-8 -*- r1=round(12.12345,3) r2=round(12.12345) print r1,' ',r2 结果 1.round的结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3中有什么不同: $ python Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) [GCC 4.9.1] on…

在处理数据的时候,很多时候会遇到批量替换的情况,如果一个一个去修改效率过低,也容易出错.replace()是很好的方法. 1.基本结构: df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值,后面是替换后的值. 这样会搜索整个DataFrame, 并将所有符合条件的元素全部替换. 进行上述操作之后,其实原DataFrame是并没有改变的.改变的只是一个复制品. 2. 如果需要改变原数据,需要添加常用参数 inplace=True 这个参数在一般情况没多大用处,但是如果只…

摘要:对于python中的remove()函数,官方文档的解释是:Remove first occurrence of value.大意也就是移除列表中等于指定值的第一个匹配的元素. 常见用法: a = [1,2,3,4],a.remove(1),然后a就是[2,3,4]:对于a = [1,1,1,2],其结果也是[1,1,2],这是最基本的用法. 但是对于下面这个: a = [1,2,3,4] for i in a: a.remove(i) # 结果 a = [2,4] 或者说 a = [1,…

题图来自:https://wallhaven.cc/w/md353k 经常听大家说JavaScript是魔法语言,咱却没有什么深刻体会.直到这回踩到这个坑,我终于醒悟了,JavaScript果然来自霍格沃茨! 0x00 踩到坑 昨天咱经过一番考虑后决定将 Python正则表达式细节小记 这篇笔记发到个人博客上.选好文章音乐,复制markdown内容...发布! 按照惯例我检查了一下发布后的文章内容,然后就见到了一个奇怪的现象: 文章内容到一半的时候全被替换成 模板里的HTML 了... 之前调试…

Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e…

什么是函数? 把一堆代码放一起就叫函数 函数用来干什么? 不复写代码,提高代码重复利用程度 怎么定义以及调用函数: def fun1(): #定义函数 print('这是一个函数') #函数体,里面什么都不想实现就写个 pass fun1() #调用:函数名加括号,如果里面有参数必填的就得填 参数 参数分两种,形参和实参 形参:形式参数,函数内使用的参数 实参:实际参数,传到函数内的参数值 def calc(a,b):#形参,形式参数 print(a,b) return a+b #返回值 res…

python下的isdigit函数:  isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成. 语法 isdigit()方法语法:  str.isdigit() 示例代码如下: 结果: 我想说的重点在于: 这里面会有一个坑,那就是.Number = input("1234:")即从控制台上获取一串值 那么就有 python input() 相等于 eval(raw_input(prompt)) ,用来获取控制台的输入. raw_input() 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型.而…

首先, 还是新建一个 jupyter notebook, 然后引入 csv 文件(此文件我已上传到博客园): import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/6_handling_missing_data_replace/weather_data.csv') df 输出:从上面的输出截图, 可以看到有很多不合理的数据, 这时可以用 replace() 函数来…

1.字符串 定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串特性:1.只能存放一个值2.不可变3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序补充: 1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name＝r'l\thf' 2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name＝ur'l\thf' 2.字符串常用操作 # 1字母处理: .upper()…