迭代器与生成器 迭代是Python最强大的功能之一,虽然看起来迭代只是处理序列中元素的一种方法,但不仅仅如此. 手动遍历迭代器 想遍历但不想使用for循环. 使用next()方法并在代码中捕获StopIteration异常. StopIteration用来指示迭代的结尾,也可以通过返回指定结尾. l = next(iterator, None) 代理迭代 构建了一个自定义容器对象,想在这个容器上执行迭代操作. 只需定义__iter__()方法,将迭代操作代理到容器内部对象上. class Nod…

1.手动遍历迭代器 使用next函数,并捕获StopIteration异常. def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = next(f) print line except StopIteration: pass next函数也可以指定值来标记结尾 def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = nex…

Python的迭代器. 生成器和修饰器 1. 迭代器是访问集合元素的一种方式,从第一个到最后,只许前进不许后退. 优点:不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素,仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或者之后,元素可以不存在或被销毁. 特点: 访问者是不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容. 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问. 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 names = iter(['alex','jack…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

1. 迭代器 1.1 可迭代对象 判断xxx_obj是否可以迭代 在第1步成立的前提下,调用 iter 函数得到 xxx_obj 对象的 __iter__ 方法的返回值 __iter__ 方法的返回值是一个迭代器 如果想要一个对象称为一个 可以迭代的对象,即可以使用for,必须实现 __iter__方法 __iter__ 中必须返回对象的引用[要这个对象有__iter__和__next__方法, 实际上取的__next__的返回值] 迭代器结束,需要抛出一个 StopIteration 异常.…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 1. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这…

迭代器和生成器是python中的重要特性,本章作者花了很大的篇幅来介绍迭代器和生成器的用法. 首先来看一个单词序列的例子: import re re_word=re.compile(r'\w+') class Sentence(object):     def __init__(self,text):         self.text=text         self.word=re_word.findall(text)     def __getitem__(self, item):   …

输入输出 输入函数input()和raw_input() 在Python3.x中只有input()作为输入函数,会将输入内容自动转换str类型: 在Python2.x中有input()和raw_input()两个输入函数,对于input()函数,你输入的是什么类型,他就传入什么类型:raw_input()和3.x中的input()作用一样. >>> a = input() 3 >>> type(a) <type 'int'> >>> b =…

迭代 用for...in来遍历一个可迭代对象的过程就叫迭代 可迭代对象:列表.元组.字典.集合.字符串.生成器 可以使用内置函数isinstance()判断一个对象是否是可迭代对象 >>>from collections import Iterable >>>isinstance('abc',Iterable) True >>>isinstance('abc',(int,str)) True 迭代器 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称…

可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) 定义 迭代器和可迭代对象的区别 创建一个迭代器 创建一个迭代器类 使用内置iter()函数 StopIteration异常 生成器(generator) 定义 Python有两种不同的方式提供生成器 生成器函数: 生成器表达式: 特点 语法上和函数类似: 自动实现迭代器协议: 状态挂起: 延迟计算: 生成器只能遍历一次: 可迭代对象(Iterable) 包含 迭代器 生成器 序列 list str tuple 字典 迭代器协议   对象…