[题意]给定无向图,聪聪和可可各自位于一点,可可每单位时间随机向周围走一步或停留,聪聪每单位时间追两步(先走),问追到可可的期望时间.n<=1000. [算法]期望DP+记忆化搜索 [题解]首先因为聪聪的步数大于可可,所以不可能出现循环,因此是DAG上的期望DP,用记忆化搜索解决. 每个点bfs预处理p[x][y]表示x走向y的第一步位置,设f[x][y]表示聪聪在x可可在y追上的期望时间. $$f(x,y)=\sum_{z}\frac{f(g[g[i][j]]][j],z)}{out[x]+1…

LINK:聪聪与可可 这道题的核心是 想到如何统计答案. 如果设f[i][j]表示第i个时刻... 可以发现还需要统计位置信息 以及上一次到底被抓到没有的东西 不太好做. 两者的位置都在变化 所以需要设出状态 f[i][j]表示第聪聪在i位置 可可在j位置的期望步数. 容易想到转移. i==j->0 j是i的下一步或者下下一步 期望为1. 由于聪聪的走位是固定的 所以 设其走两步的位置为 w 而可可是随机的 所以只需要枚举一下可可的转移即可. 由于状态的无序转移性 所以需要记忆化搜索.非常有趣.…

期望dp水题~ 你发现每一次肯定是贪心走 2 步,(只走一步的话就可能出现环) 然后令 $f[i][j]$ 表示聪在 $i$,可在 $j$,且聪先手两个人碰上面的期望最小次数. 用记忆化搜索转移就行了. code: #include <queue> #include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> #define N 1004 #define L…

题意:给出n个点m条边的无向图,两个主角聪聪和可可开始分别在S点和T点.聪聪想吃掉可可,每次由匆匆先行动后来可可行动.聪聪的行动是选他到可可的最短路上的点走最多两步(如果最短路有几条就选编号最小的走),可可的行动是等概率选择一个出点或者不动.问聪聪吃掉可可的期望行动次数. 解法:这道题还是蛮有意思的. 首先我们必须得先注意到聪聪得行动是“智能”的不随机,这样我们不能计算的时候再考虑,我们必须得先预处理nxt[x][y]代表若聪聪在x点可可在y点下一步聪聪会走那个点(根据定义就是x到y最短路的编号…

题目 输入格式 数据的第1行为两个整数N和E,以空格分隔,分别表示森林中的景点数和连接相邻景点的路的条数. 第2行包含两个整数C和M,以空格分隔,分别表示初始时聪聪和可可所在的景点的编号. 接下来E行,每行两个整数,第i+2行的两个整数Ai和Bi表示景点Ai和景点Bi之间有一条路. 所有的路都是无向的,即:如果能从A走到B,就可以从B走到A. 输入保证任何两个景点之间不会有多于一条路直接相连,且聪聪和可可之间必有路直接或间接的相连. 输出格式 输出1个实数,四舍五入保留三位小数,表示平均多少个时…

题目描述 对于一个递归函数w(a,b,c) 如果a<=0 or b<=0 or c<=0就返回值1. 如果a>20 or b>20 or c>20就返回w(20,20,20) 如果a<b并且b<c 就返回w(a,b,c-1)+w(a,b-1,c-1)-w(a,b-1,c) 其它别的情况就返回w(a-1,b,c)+w(a-1,b-1,c)+w(a-1,b,c-1)-w(a-1,b-1,c-1) 这是个简单的递归函数,但实现起来可能会有些问题.当a,b,c均为1…

1415: [Noi2005]聪聪和可可 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1640  Solved: 962 Description Input 数据的第1行为两个整数N和E,以空格分隔,分别表示森林中的景点数和连接相邻景点的路的条数. 第2行包含两个整数C和M,以空格分隔,分别表示初始时聪聪和可可所在的景点的编号. 接下来E行,每行两个整数,第i+2行的两个整数Ai和Bi表示景点Ai和景点Bi之间有一条路. 所有的路都是无向的,即…

题目: 洛谷 3239 分析: 卡牌造成的伤害是互相独立的,所以 \(ans=\sum f_i\cdot d_i\) ,其中 \(f_i\) 表示第 \(i\) 张牌 在整局游戏中 发动技能的概率.那么现在的问题是求 \(f_i\) . 考虑对于一张特定的牌 \(i\) ,它发动技能的概率显然和比它大的牌是否发动技能无关.并且,这个概率只和有 多少个 比它小的牌发动了技能有关,而与具体是哪几张和发动顺序都无关.为什么呢?考虑正难则反,它发动技能的概率是 1 减去在 \(r\) 轮游戏中都没有发动…

题目: 洛谷1654 分析: 本人数学菜得要命,这题看了一整天才看明白-- 先说说什么是"期望".不太严谨地说,若离散型随机变量(可以看作"事件")\(X\)取值为\(x_i\)的概率为\(p_i\),则它的期望\(E(X)\)为: \[E(X)=\sum_i x_ip_i\] (下面大段胡扯可以跳过) 举个例子:Monster of the Mouth设计了一款游戏,从某知名OIer兔崽子2018年9月21日-22日在BZOJ上的提交记录中随机抽一个,如果是AC则…

传送门 高斯消元还是一如既往的难打……板子都背不来……Kelin大佬太强啦 不知道大佬们是怎么发现可以按位考虑贡献,求出每一位是$1$的概率 然后设$f[u]$表示$u->n$的路径上这一位为$1$的概率,然后设$deg[u]$表示$u$的出度 那么$1-f[u]$就是路径上这一位为$0$的概率 然后瞎推可以得到$$f[u]=\frac1{dg[u]}(\sum_{w(u,v)=0}f[v]+\sum_{w(u,v)=1}1-f[v])$$$$ dg[u]f[u]=\sum_{w(u,v)=0}…