前面介绍了numpy和pandas的数据计算功能．但是这些数据都是我们自己手动输入构造的．如果不能将数据自动导入到python中,那么这些计算也没有什么意义．这一章将介绍数据如何加载以及存储． 首先来看读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数．如下表: csv文件是默认以,为分割符．可以通过命令行cat来读取文件内容． In [4]: cat /home/zhf/1.csv 1,2,3,4 5,6,7,8 9,10,11,12 同样的我们也可以…

在开始学习之前,我们需要安装pandas模块.由于我安装的python的版本是2.7,故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行 python setup.py install安装,可能会出现报错:error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat…

一:读取数据的函数 1.读取csv文件 import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.csv",encoding="utf-8") # 这里需要注意路径必须用\\斜杠,\斜杠显示语法错误. data # 结果 数据量共100多万条,中间的省略显示…

一:pandas 两种数据结构:series和dataframe series:索引(索引自动生成)和标签(人为定义)组成---返回一个对象 obj = pd.Series([1,2,3,4]) obj # 结果 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: int64 obj = pd.Series(["姓名","年龄","身高","体重"]) obj # 结果 0 姓名 1 年龄 2 身高 3 体重 dtype: obje…

一:Numpy # 数组和列表的效率问题,谁优谁劣 # 1.循环遍历 import numpy as np import time my_arr = np.arange(1000000) my_list = list(range(1000000)) def arr_time(array): s = time.time() for _ in array: _ * 2 e = time.time() return e - s def list_time(list): s = time.time()…

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n…

Python之pandas数据加载.存储 0. 输入与输出大致可分为三类: 0.1 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式 2.2 使用数据库中的数据 0.3 利用Web API操作网络资源 1. 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数. 1.1 pandas中的解析函数: read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为逗号 read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数…

[ python数据分析笔记——数据加载与整理] https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDM3Nzg0NA==&mid=2651588899&idx=4&sn=bf74cbf3cd26f434b73a581b6b96d9ac&chksm=bdbd1b388aca922ee87842d4444e8b6364de4f5e173cb805195a54f9ee073c6f5cb17724c363&mpshare=1&scene=…

1.文本文件 (1)pd.read_csv加载分隔符为逗号的数据:pd.read_table从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认为制表符.(加载为DataFrame结构) 参数names指定列名,index_col用作行索引的列名或列编号,header用作列名的行号. (2)利用DataFrame的to_csv方法,将数据写入到文件. (3)import csv利用csv.reader读取已打开的文件对象:csv.writer方法写入数据. 2.json数据 import jso…

资料下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1y1C0bJPkSn7Sv6Eq9G5_Ug 提取码:vscu <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文版PDF+高清英文版PDF+配套源代码 高清中文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴:高清英文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴:中英文两版可以对比学习.配套源代码:经典书籍,讲解详细:其中,高清中文版如图:…