低照度摄像机采用了超灵敏度图像传感器和独有的电子倍增和噪点控制技术能够极大地提高摄像机的灵敏度,并且具备24小时全彩色实时效果,绝无普通低照度摄像机出现的拖尾现象,以满足对夜间高品质监控的需求.     在平安城市项目.金融.酒店.写字楼.住宅小区.平安村居.校园.港口.高速公路.街道等场合,由于夜间光照不足,又不可能大规模安装补光照明设施,此种场景下对摄像机的低照度性能要求就比较高,由于常规型摄像机难以满足24小时连续监控的需求,要得到较好的监控效果,就需要安装高品质的适合夜间拍摄的低照度摄像…

YOLOV4各个创新功能模块技术分析(二) 四.数据增强相关-GridMask Data Augmentation 论文名称:GridMask Data Augmentation 论文地址:https://arxiv.org/abs/2001.04086v2 论文摘要 本文提出了一种新的数据增强方法GridMask.它利用信息去除来实现各种计算机视觉任务的最新结果.分析了信息丢弃的需求.在此基础上,指出了现有信息丢弃算法的局限性,提出了一种简单有效的结构化方法.它基于输入图像区域的删除.大量实验…

转自:http://www.wowotech.net/bluetooth/ble_connection.html#comments 1. 前言 了解蓝牙的人都知道,在经典蓝牙中,保持连接(Connection)是一个相当消耗资源(power和带宽)的过程.特别是当没有数据传输的时候,所消耗的资源完全被浪费了.因而,对很多蓝牙设备来说(特别是功耗敏感的设备),希望在无数可传的时候,能够断开连接.但是,由于跳频(hopping)以及物理通道(Physical Channel)划分的缘故,经典蓝牙连接…

转自横向技术分析C#.C++和Java优劣 C#诞生之日起,关于C#与Java之间的论战便此起彼伏,至今不辍.抛却Microsoft与Sun之间的恩怨与口角,客观地从技术上讲,C#与Java都是对传统面向对象程序设计在组件化软件时代的革新之果,可谓殊途同归.虽说两个语言有着"90%的重叠",但那另外"10%的较量"也往往能够左右一个天平的方向.本文将携90%之共,论10%之异,对两个语言做纯技术品评.文章不涉及两个语言的公司,市场等台面后的事情--虽然这往往也会影响…

@import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); Normal 0 10 pt…

http://blog.talkingdata.com/?p=6172 在前一篇文章(Fabric和Sawtooth技术分析(上))中,我们着重跟大家分享了 Fabric 相关的内容,在本篇文章中,我们将围绕着 Sawtooth 进行一些分析和探讨. Sawtooth 结构及分析Sawtooth 是 Intel 公司推出的企业级区块链,2018年 Intel 将其贡献给 Hypherlegder 项目.本文中笔者主要从 Sawtooth 的存储结构.数据结构.网络结构方面做简要介绍. Sawto…

总结: 强一致的微服务 oceanbase里面的投票选举以及多中心多地部署 单元化市异地多活的基础.支付宝是异地多活和容灾结合,而容灾的基础也是单元化.基于单元化进行单元的调度.部署.容灾. 混合云架构 蚂蚁金服CTO程立:金融级分布式交易的技术路径 2017-01-11 阿里金融云 文 / 蚂蚁金服首席技术官 程立 移动互联网.大数据与云计算作为新的基础设施,催生了新的互联网经济,正在推动各行各业的升级.伴随蚂蚁金服在新金融领域的探索,蚂蚁金服技术团队也在金融技术与架构领域不断开拓.从2005…

YOLOV4各个创新功能模块技术分析(三)  八.数据增强相关-Stylized-ImageNet 论文名称:ImageNet-trained cnns are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12231 论文摘要 为了提高卷积神经网络分类器的性能,提出了区域下降策略.事实证明,可以有效地引导模型关注对象中不…

深度学习Dropout技术分析 什么是Dropout? dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃.注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络.dropout是CNN中防止过拟合提高效果的一个大杀器,但对于其为何有效,却众说纷纭.在下读到两篇代表性的论文,代表两种不同的观点,特此分享给大家. 从神经网络的难题出发,一步一步引出dropout为何有效的解释.大规模的神经网络有两个缺点:…

Turing渲染着色器网格技术分析 图灵体系结构通过使用 网格着色器 引入了一种新的可编程几何着色管道.新的着色器将计算编程模型引入到图形管道中,因为协同使用线程在芯片上直接生成紧凑网格( meshlets ),供光栅化器使用.处理高几何复杂度的应用程序和游戏得益于两阶段方法的灵活性,该方法允许有效的剔除.详细程度的技术以及程序生成. 本文介绍了新的管道,并给出了 GLSL 中用于 OpenGL 或 Vulkan 渲染的一些具体示例.新功能可以通过 OpenGL 和 Vulkan 中的扩展以及使…