算法说明 鸽巢排序是分布排序的一种,我理解其实鸽巢就是计数排序的简化版,不同之处就是鸽巢是不稳定的,计数排序是稳定的. 逻辑很简单,就是先找出待排数组的最大值maxNum,然后实例一个maxNum+1长度的数组. 例如待排数组int[] arrayData = { 22, 33, 57, 55, 58, 77, 44, 65, 58, 42 }; 最大值是77.然后实例一个int[] arrayTemp = new int[77]的数组. 然后呢,循环arrayData.然后第一个数字是22,…

算法说明 地精排序是交换排序的一种,它是冒泡排序的一种改良,我感觉和鸡尾酒排序挺像的. 不同之处是鸡尾酒排序是从小到大,然后再从大到小切换着排序的.而地精排序是上来先从小到大排序,碰到交换到再从大到小,接着再从小到大进行排序. 举个例子: 对8,6,4,5,1进行升序排序 1.8与6交换,结果是 {6,8,4,5,1} 2.8与4交换,结果是 {6,4,8,5,1} 3.4与6交换,结果是 {4,6,8,5,1} 4.5与8交换,结果是 {4,6,5,8,1} 5.6与5交换,结果是 {4,5,…

算法说明 个人感觉是没有意义的算法,只是用来作为学术研究.或者说开拓一下思维. 从wikipedia copy来的一句解释的话:Stooge排序是一种低效的递归排序算法,甚至慢于冒泡排序.在<算法导论>第二版第7章(快速排序)的思考题中被提到,是由Howard.Fine等教授提出的所谓“漂亮的”排序算法. 实现逻辑: 同样也是从wikipedia copy来的 1.如果最后一个值小于第一个值,则交换这两个数2.如果当前集合元素数量大于等于3:3.使用臭皮匠排序前2/3的元素4.使用臭皮匠排序后…

/* * 简单选择排序 */ public class SimpleSort { public static void main(String[] args) { int[] arrayData = { 5, 9, 6, 7, 4, 1, 2, 3, 8 }; SimpleSortMethod(arrayData); for (int integer : arrayData) { System.out.print(integer); System.out.print(" "); } }…

算法说明 多路归并排序也叫k路归并排序,实际上是归并排序的扩展版,同样也是归并排序的一种,通常的应用场景的针对大数据量的排序. 实现过程: 1.从字面可以看出,多路归并就是将待排的大数据量分成K路,然后将K路的每个子数据集进行排序:然后将排序的结果存储至磁盘中,这也就是所谓的外排序. 2.子数据集中的排序我们可以同样使用归并,也可以使用快排,这个看实际情况了. 3.当K路的子数据集排序成功后,我们首先将K路每个子数据集的第一个元素拿出,创建一个小顶堆.  顶点就是最小值. 4.这个小顶堆是一种胜…

/// <summary> /// 鸽巢排序 /// 创建一个长度大于等于待排序数组array元素中最大值的标记数组mark, /// 将数组array中元素值个数映射到mark数组中. /// 即array数组中的元素值对应mark数组的索引, /// array数组中该元素出现的个数对应mark数组索引的值. /// 然后将mark元素中出现的(不等于0)的索引值及个数依次放入array中. /// </summary> /// <param name="arr…

原理类似桶排序,同样需要一个很大的鸽巢[桶排序里管这个叫桶,名字无所谓了] 鸽巢其实就是数组啦,数组的索引位置就表示值,该索引位置的值表示出现次数,如果全部为1次或0次那就是桶排序 例如 var pigeonHole = new int[100]; pigeonHole[0]的值表示0的出现次数... pigeonHole[1]的值表示1的出现次数... pigeonHole[2]的值表示2的出现次数... /// 鸽巢排序 /// </summary> /// <param name=…

算法说明 若领图排序是分布排序的一种. 个人理解,若领图排序算是桶排序+计数排序的变异版,桶排序计数排序理解了,那么若领图排序理解起来就会比较容易.区别其实就是存储中间值的方式做了调整…… 话说,这个代码我写的很烂很吃力,而且写好几个小时才写好,再次证明我的资质真的很差哟... 好了,结合代码大概说一下流程,其实主要是希望将来我自己再看到后能很快的回忆出思路... 1.找出待排数组的最大值(20-25行代码). 2.根据最大值,建立计数数组,并对待排数组每个值进行计数(28-31行代码)(这个计…

春晚好看吗?不存在的!!! 在Java数据结构和算法(三)——冒泡.选择.插入排序算法中我们介绍了三种简单的排序算法,它们的时间复杂度大O表示法都是O(N2),如果数据量少,我们还能忍受,但是数据量大,那么这三种简单的排序所需要的时间则是我们所不能接受的.接着我们在讲解递归 的时候,介绍了归并排序,归并排序需要O(NlogN),这比简单排序要快了很多,但是归并排序有个缺点,它需要的空间是原始数组空间的两倍,当我们需要排序的数据占据了整个内存的一半以上的空间,那么是不能使用归并排序的. 本篇博客将…

本章将会学习最常见的排序和搜索算法,如冒泡排序.选择排序.插入排序.归并排序.快速排序和堆排序,以及顺序排序和二叉搜索算法. 第十章 排序和搜索算法 排序算法 我们会从一个最慢的开始,接着是一些性能好一些的方法 先创建一个数组(列表)来表示待排序和搜索的数据结构. function ArrayList(){ var array = []; this.insert = function(item){ array.push(item); } this.toString = function(){ r…