1.DataSet 2.DataGridView dataGridView是一个显示网络数据的控件 (1)绑定dataSet DataSet ds = new DataSet(); //执行数据库查询,返回一个dataset ds = DB.Query(); //服务端,给dataset的table[0]表起名叫tab.绑定时一定要带上定义的表名 //光标默认定位在第一行第一列 dataGridView1.DataSource = ds.Tables["tab"]; (2)修改字体和颜…

GrideView 控件,功能是将数据库的数据用表格的形式展示在页面上 一.<源>代码中放入 GridView 控件 打开<设计>界面 二.绑定数据源 (一)创建 LinQ 类 (二)新建数据源 工具箱→数据:LinqDataSource (三)绑定数据 (1)配置数据源 (2)绑定数据 效果: 三.设置样式属性 (1)自动套用格式 (2)表格宽度 (3)表格属性   (4)编辑列 四.设置显示内容 (1)Sex 显示男女 删除原有列,在“可用字段”(模板)中,在BoundFiel…

DataList具有repeater的所有功能,不同的是DataList自动将模板绘制成为一个表格,每一行数据都绘制成<tr>. 一.SQL的准备工作: 按照以下代码创建: create database Mycontacts go use Mycontacts go create table groups ( id ,1) primary key, name ) not null ) go create table contacts ( id ,1) primary key, name )…

Repeater与GridView等数据列表一样,都是用来显示数据库的信息的,其中Repeater是最基本的列表形式,其用法也比较灵活. 一.Repeater的位置: 工具箱-数据-Repeater 拖拽进入页面后的显示: 切换到源视图会发现他只有两句代码: <asp:Repeater ID="Repeater1" runat="server"> </asp:Repeater> 其他的格式等需要我们用代码来实现. 二.Repeater基本列表…

DataGridView的主要作用是用来按列表来显示信息,其信息的数据源可以是SQL数据库,也可以是一个列表式的集合. DataGridView的位置:工具箱--数据--DataGridView.如下图: 如何从数据库绑定数据. 首先要在winform中创建一个SQL的连接,在服务器资源管理器中点击连接到数据库按钮(图中白色的按钮), 之后出现对话框 添加链接: 依次填入服务器名称,选择使用SQL的身份登录,输入用户名,密码.之后可以在连接到数据库的分页中查看连接到的数据库名称,(请注意数据库服…

1.       Reportviewer 报表 1.1.       Reportviewer控件 注:本教程附2个事例: l  演练:在本地处理模式下将数据库数据源与 ReportViewer Web server控件一起使用 l  演练:在本地处理模式下将业务对象数据源与 ReportViewer Web server控件一起使用 假设您已经对ReportViewer控件基础知识比較了解,能够直接參阅事例. 1.1.1.                 简单介绍 Microsoft Vis…

a. ReportViewer关联Report1.rdlc的简单呈现b. 对带有报表参数的Report1.rdlc的呈现c. 利用程式生成的DataSet 填充报表d. 调用存储过程 生成DataSet 填充报表==========简单的呈现 ==========1. 打开VS2005,文件->新建->网站 选择语言种类(C#)2. 在该解决方案下 设计其已经生成的Default.aspx3. 将工具箱-数据下的ReportViewer 拉入Default.aspx的设计界面4. 在用鼠标选中…

首先创建一个windows窗体应用程序,在工具箱—>数据中拖拽一个Chart控件,设置ChartArea背景色为黄色,Legend背景色为绿色,三个Series,Name属性分别为1,2,3,添加一个title,name属性为I am Bigby. 一定不要忘记引用命名空间: using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting;   ChartArea   Legend   Series   Title 后台代码如下: 设置数据源:   创…

Coursera课程<数据科学家的工具箱> 约翰霍普金斯大学 Week3 Conceptual Issues Types of Questions Types of Data Science Questions 描述性分析(Descriptive) 在没有额外的统计建模的基础上,这些描述通常没什么普遍性. 美国的人口普查就是一个描述性分析的例子. 探索性分析(Exploratory) 在该分析类型中,我们试着去观察数据并发现之前未知的关系,因此这种分析有利于发现新的关联,同时也有助于确定今后的…

建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R…