Python之路,Day3 - Python基础3   本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} &g…

函数递归 递归的本质: 就是一个函数调用另外一个函数. def d(): return '123' def c(): r = d() return r def b(): r = c() return r def a(): r = b() print(r) a() def func(n): n += 1 if n >=4: return 'end' return func(n) r = func(1) print(r) 图解: 思考题: def func(): n +=1 if n >= 4:…

本章内容: 深浅拷贝 函数(全局与局部变量) 内置函数 文件处理 三元运算 lambda 表达式 递归(斐波那契数列) 冒泡排序 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import copy #定义变量   数字.字符串 n1 = 123 #n1 = 'nick' print(id(n1))   #赋值 n2 = n1 print(i…

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 2.2. 函数变量作用域 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 1. 函数基本语法及特性 函数是什么? 函数的英文 function()功能的意思.(即一般一个函数实现一个功能) 函数的作用: 1.减少重复代码 2.方便修改,更易扩展 3.保持代码的一致性 函数语法定义: def 函数名(形参): ... 函数体 ... 返回值 函数名(实参) ---------我是分割线----…

一.函数的递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的(999次),所以递归调用的次数过多,会导致栈溢出) def calc(n): prin…

python基础--匿名函数及递归函数 1 匿名函数语法 匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 2 匿名函数举例 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突.此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: >>> f = lam…

Python基础之函数详解 目录 Python基础之函数详解 一.函数的定义 二.函数的调用 三.函数返回值 四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 实参:位置实参和关键字参数的混合使用 形参:位置形参和默认参数的混合使用 4.3 可变长度参数 4.3.1 可变长度形参 4.3.2 星号在实参上的应用 4.3.3 星号的综合应用 4.4 命名关键字参数 4.5形参和实参的顺序 五.函数闭包函数 5.1 函数的应用. 5.2 函数的嵌套 5.3 闭包函数 六.装饰器 6.1 无参装饰…

python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x:…

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0…

python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个…