分布式锁系列文章 分布式锁(1) ----- 介绍和基于数据库的分布式锁 分布式锁(2) ----- 基于redis的分布式锁 分布式锁(3) ----- 基于zookeeper的分布式锁 代码:https://github.com/shuo123/distributeLock Redis单机版实现 set和lua实现 获取锁 SET resource_name my_random_value NX PX 30000 NX key不存在时才set PX 设置过期时间 my_random_valu…
基于Redis实现分布式锁.虽然网上介绍的Redis分布式锁博客比较多,却有着各种各样的问题,本篇博客将详细介绍如何正确地使用setnx实现Redis分布式锁 这里就不介绍错误的示范了 大家直接看正确的例子: //保存客户端标识 private static final ThreadLocal<String> LOCAL = new ThreadLocal<String>(); /** * * @param jedis * @param lockKey 锁key * @param…
分布式锁系列文章 分布式锁(1) ----- 介绍和基于数据库的分布式锁 分布式锁(2) ----- 基于redis的分布式锁 分布式锁(3) ----- 基于zookeeper的分布式锁 代码:https://github.com/shuo123/distributeLock 思路 利用zookeeper的临时有序节点和watch实现,思路如下: 获取锁的请求在锁的根目录下调用create()创建临时有序节点 在锁的根目录下调用getChildren()获取所有子节点 判断步骤1创建的临时有序…
分布式锁的简单实现代码: 需要的jar包: jedis-2.9.0.jar. commons-pool2-2.4.2.jar import java.util.List; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.ex…
  本帖最后由 howtodown 于 2016-10-3 16:01 编辑问题导读1.为什么会产生分布式锁?2.使用分布式锁的方法有哪些?3.本文创造的分布式锁的双写Redis框架都包含哪些内容? 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该…
为什么需要分布式锁 引入经典的秒杀情景,100件商品供客户抢.如果是单机版的话,我们使用synchronized 或者 lock 都可以实现线程安全.但是如果多个服务器的话,synchronized 和 lock 就不管用了(废话,怎么可能管用,都不在同一段代码了). 分布式锁就是被设计出来实现多个服务器的线程安全. 很容易想到的方案是把共享变量(锁)抽取出来放在一个公共的数据库里(Redis.Memchhed)里,所有的服务器通过这个公共的资源实现数据的一致性,防止超卖. 具体实现 分布式锁的…
Springboot实现分布式锁(Spring Integration+Redis) 一.在项目的pom.xml中添加相关依赖 1)Spring Integration依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-integration</artifactId> </dependency> 2)Sp…
转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢…
业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢,根据基本的线程知识,可以不加思索的想到下面的一些方法: 1.秒杀在技术层面的抽象应该就是一个方法,在这个方法里可能的操作是将商品库存-1,将商品加入用户的购物车等等,在不考虑缓存的情况下应该是…
转载:http://blog.csdn.net/u010359884/article/details/50310387 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才…