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在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. 在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型,和基于 Watcher 机制的分布式事件通知,这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协议. 那么问题来了,在分布式场景下,ZooKeeper 是如何实现数据一致性的呢? Zab 一致…

Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况.在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念. 1.Zookeeper节点状态 LOOKING:寻找Leader状态,处于该状态需要进入选举流程 LEADING:领导者状态,处于该状态的节点说明是角色已经是Leader FOLLOWING:跟随者状态,表示Leader已经选举出来,当前节点角…

品味Zookeeper之选举及数据一致性 本文思维导图 前言 为了高可用和数据安全起见,zk集群一般都是由几个节点构成(由n/2+1,投票机制决定,肯定是奇数个节点).多节点证明它们之间肯定会有数据的通信,同时,为了能够使zk集群对外是透明的,一个整体对外提供服务,那么客户端访问zk服务器的数据肯定是要数据同步,也即数据一致性. zk集群是Leader/Follower模式来保证数据同步的.整个集群同一时刻只能有一个Leader,其他都是Follower或Observer.Leader是通过选举…

Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况.在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念. 1.Zookeeper节点状态 LOOKING:寻找Leader状态,处于该状态需要进入选举流程 LEADING:领导者状态,处于该状态的节点说明是角色已经是Leader FOLLOWING:跟随者状态,表示Leader已经选举出来,当前节点角…

这篇博客是Java经典书籍<Effective Java(第二版)>的读书笔记,此书共有78条关于编写高质量Java代码的建议,我会试着逐一对其进行更为通俗易懂地讲解,故此篇博客的更新大约会持续1个月左右. 第1条:考虑用静态工厂方法代替构造器 通常情况下我们会利用类的构造器对其进行实例化,这似乎毫无疑问.但“静态工厂方法”也需要引起我们的高度注意. 什么是“静态工厂方法”?这不同于设计模式中的工厂方法,我们可以理解它为“在一个类中用一个静态方法来返回这个类的实例”,例如: public st…

Effective Java通俗理解(上) 第31条:用实例域代替序数 枚举类型有一个ordinal方法,它范围该常量的序数从0开始,不建议使用这个方法,因为这不能很好地对枚举进行维护,正确应该是利用实例域,例如: 1 /** 2 * 枚举类型错误码 3 * Created by yulinfeng on 8/20/17. 4 */ 5 public enum ErrorCode { 6 FAILURE(0), 7 SUCCESS(1); 8 9 private final int code;…

到目前为止,我们已经讨论了ZooKeeper服务的基础知识,并详细了解了数据模型及其属性. 我们也熟悉了ZooKeeper 监视(watch)的概念,监视就是在ZooKeeper命名空间中的znode发生任何变化时完成的事件机制. 我们通过公开一组与znodes相关联的ACL来读取身份验证和基本安全模型. 在本节中,我们将通过介绍ZooKeeper session的概念来讨论和了解客户端与ZooKeeper服务交互的生命周期. 我们还将详细阅读ZooKeeper如何在内部描述协议. 了解以及深入…

这篇博客是Java经典书籍<Effective Java(第二版)>的读书笔记,此书共有78条关于编写高质量Java代码的建议,我会试着逐一对其进行更为通俗易懂地讲解,故此篇博客的更新大约会持续1个月左右. 第1条:考虑用静态工厂方法代替构造器 通常情况下我们会利用类的构造器对其进行实例化,这似乎毫无疑问.但“静态工厂方法”也需要引起我们的高度注意. 什么是“静态工厂方法”?这不同于设计模式中的工厂方法,我们可以理解它为“在一个类中用一个静态方法来返回这个类的实例”,例如: public st…

OSI七层模式简单通俗理解 这个模型学了好多次,总是记不住.今天又看了一遍,发现用历史推演的角度去看问题会更有逻辑,更好记.本文不一定严谨,可能有错漏,主要是抛砖引玉,帮助记性不好的人.总体来说,OSI模型是从底层往上层发展出来的. 这个模型推出的最开始,是是因为美国人有两台机器之间进行通信的需求. 需求1: 科学家要解决的第一个问题是,两个硬件之间怎么通信.具体就是一台发些比特流,然后另一台能收到. 于是,科学家发明了物理层: 主要定义物理设备标准,如网线的接口类型.光纤的接口类型.各种传输介…