如何保持Redis和MySQL数据一致】的更多相关文章

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库.   这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作.   读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有…
1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma…
原文:https://blog.csdn.net/thousa_ho/article/details/78900563 1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如…
1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据 Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等 在并发不高的情况下,读操作…
后台定时任务,定时刷新Redis中信息到数据库.(即Job:定时任务)…
from: http://www.cnblogs.com/zhxilin/archive/2016/09/30/5923671.html 在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库.这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍.本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开. 一般地,Redis可以用来作为…
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql. 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键. 这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐. redis如何做到和mysql数据库…
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql. 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键. 这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐. redis如何做到和mysql数据库…
[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存…