Spark2.0编译 1 前言 Spark2.0正式版于今天正式发布,本文基于CDH5.0.2的Spark编译. 2 编译步骤 #2.1 下载源码 wget https://github.com/apache/spark/archive/v2.0.0.tar.gz #2.2 解压配置 基于CDH5.0.2配置pom文件,添加 <profile> <id>cdh5.0.2</id> <properties> <hadoop.version>2.3.…

0.操作系统 centos:6.4 hadoop:2.5.0-cdh5.3.6 1.为什么要编译 spark 源码? 学习spark的第一步 就应该是编译源码,后期修改和调试,扩展集成的功能模块 2.Spark 源码编译的三种形式? a.maven 编译 # export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" # ${SPARK_HOME_SRC}/./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhad…

1.Spark概述 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 在速度方面, Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理. 在处理大规模数据集时,速度是非常重要的.速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作, 否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时. Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算, 因而更快.不过即使是必须在磁盘上进行的复杂计算, Spark 依然比 MapReduce 更加高效. 2.Sp…

1.Spark概述 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 在速度方面, Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理. 在处理大规模数据集时,速度是非常重要的.速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作, 否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时. Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算, 因而更快.不过即使是必须在磁盘上进行的复杂计算, Spark 依然比 MapReduce 更加高效. 2.Sp…

A.1  编译Hadoop A.1.1  搭建环境 第一步安装并设置maven 1.  下载maven安装包 建议安装3.0以上版本(由于Spark2.0编译要求Maven3.3.9及以上版本),本次安装选择的是maven3.3.9的二进制包,下载地址如下: http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.  上传git并解压缩 把下载的maven安装包上传到/home/spark/work目录,使用如下命令解压缩并把文件夹移动到/app/sof…

Spark的运行版本使用mvn编译,已经集成在源码中.如果机器有外网或者配置了http代理,可以直接调用编译命令来进行编译. windows&Linux命令如下: ./build/mvn \ -Phadoop-x.y \ -Dhadoop.version=x.y.z \ -Pyarn \ -Dyarn.version=x.y.z \ -Phive -Phive-thriftserver \ -Dscala-2.10 \ -DskipTests clean package 参数含义: -Phado…

1 下载源代码文件 https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.3.3/ 2 解压后导入编辑器,修改依赖的Hadoop版本,下面截图是修改后的,要看自己集成的CDH版本 3 然后编译,一开始要等一会儿, 4 编译成功后,copy出编译好的tar包,然后部署…

mac os x maven编译spark-2.1.0  for hadoop-2.7.3 1.官方文档中要求安装Maven 3.3.9+ 和Java 8 ; 2.执行         export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 3.cd spark2.1.0源码根目录下 ./build/mvn -Pyarn  -Phadoop-2.7  -Dhadoop.version=2.7.3  -Dscala-2.11  …

1.下载spark源码包 http://spark.apache.org/downloads.html 2.安装Scala与maven,解压spark源码包 安装Scala: tar zxf scala-2.11.8.tar 修改vim /etc/profile export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.8 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 安装maven tar zxf apache-maven-3.3.9.tar 修改v…

Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hive on Spark.由于MapReduce中间计算均需要写入磁盘,而Spark是放在内存中,所以总体来讲Spark比MapReduce快很多.默认情况下,Hive on Spark 在YARN模式下支持Spark. 因为本人在之前搭建的集群中,部署的环境为:hadoop2.7.3 hive2.3.4 scala2.12.8 kafka2…