原文:Elasticsearch入门教程(五):Elasticsearch查询(一) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79228852 // 准备数据 PUT /shop/goods/1 { "name": "2017新款女装冬季外套ulzzang棉袄中长款棉衣韩版百搭棉服面包服", &quo…
Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写,偏偏查询的功能千奇百怪,filter/query/match/agg/geo各种各样,不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装,都非常不方便. 最近发现了一个插件,Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch,感觉这个轮子造的真是好. Elasticsearch-sql的项目地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1.简…
前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言…
简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的.开源的.基于 Lucene 的全文搜索和分析引擎.它允许您快速,近实时地存储,搜索和分析大量数据,并支持多租户. Elasticsearch也使用Java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单. 不过,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene 和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字…
前言 通过前面章节的了解,我们已经知道 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据.它被用作全文检索.结构化搜索.分析以及这三个功能的组合. Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据. 虽然说 Elasticsearch 是分布式的,但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中,我们只需启动对应数量的 ES 实例(即节点),并给它们分配相同的 cluster.name 让它们…
硬件选择 Elasticsearch(后文简称 ES)的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置,如下: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ # # Path to directory where to store the data (separate mu…
业务问题 业务需求是不断变化迭代的,也许我们之前写的某个业务逻辑在下个版本就变化了,我们可能需要修改原来的设计,例如数据库可能需要添加一个字段或删减一个字段,而在搜索中也会发生这件事,即使你认为现在的索引设计已经很完美了,在生产环境中,还是有可能需要做一些修改的,需要添加映射字段或者需要修改字段类型等等. 数据库中我们可以直接修改原来的表设计语句,前提是需要做好数据迁移.但是在 Elasticsearch 中就没那么简单了.尽管可以增加新的类型到索引中,或者增加新的字段到类型中,但是不能添加新的…
数据库建表的时候,我们的DDL语句一般都会指定每个字段的存储类型,例如:varchar,int,datetime等等,目的很明确,就是更精确的存储数据,防止数据类型格式混乱. CREATE TABLE `shop_` ( `id_` varchar(36) NOT NULL COMMENT 'id', `shop_name_` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', `shop_integral_` int(11) DEFAULT NULL COMMEN…
发现方式 Zen discovery是内建的.默认的.用于Elasticsearch的发现模块.它提供了单播和基于文件的发现,可以通过插件扩展到支持云环境和其他形式的发现. Zen Discovery 是与其他模块集成的,例如,节点之间的所有通信都使用 transport 模块完成.某个节点通过 发现机制 找到其他节点是使用 Ping 的方式实现的. Zen Discovery 使用种子节点(seed nodes)列表来开始发现过程.在启动时,或者在选举新主节点的时候,Elasticsearch…
Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 前言 在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程,介绍了ElasticSearch Java API基础的语法,基本的增删改查(对应SQL语句), 本篇则来介绍一下ElasticSearch 聚合查询的使用JAVA API 和 DSL语句的使用 . ElasticSearch Aggregation 聚…