对于文本,solr在建立索引和搜索的时候需要对其做一定的处理(比如英文要去掉介词.转成小写.单词原形化等,中文要恰当地要分词).这些工作,一般由Analyzers.Tokenizers.和Filter来实现.这三个东东配置在fieldType中.下面分别介绍一下 1.analyzer:告诉solr在建立索引和搜索的时候,如何处理text类型的内容,比如要不要去掉“a”.去掉介词.去掉复数,要不要全部变成小写等等……它在schema.xml文件中配置,可以直接指定一个类给它:也可以由tokeniz…

发现居然没有输入文本和输出文本,折腾了一晚上,到了半夜终于搞懂了: 官方的Manual上这么写的: The tokenisation can be run as follows: ~/mosesdecoder/scripts/tokenizer/tokenizer.perl -l en \ < ~/corpus/training/news-commentary-v8.fr-en.en \ > ~/corpus/news-commentary-v8.fr-en.tok.en ~/mosesdec…

TokenStream是一个能在被调用后产生语汇单元流的类,但是 TokenStream 类有两个不同的类型:Tokenizer 类和 TokenFilter 类.这两个类都是从抽象类TokenStream类继承而来. Tokenizer 对象通过Java.io.Reader 对象读取字符创建语汇单元,而TokenFilter 类则负责处理输入的语汇单元,然后通过新增.删除或者修改属性的方式来产生新的语汇单元. 当分词器从tokenStream 方法或者 reusableTokenStream…

分类: [C++]--[Boost]2012-12-28 21:42 2343人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[+]   tokenizer 库提供预定义好的四个分词对象, 其中char_delimiters_separator已弃用. 其他如下: 1. char_separator char_separator有两个构造函数1. char_separator()使用函数 std::isspace() 来识别被弃分隔符,同时使用 std::ispunct() 来识别保留分隔符.另外…

tokenizer 库提供预定义好的四个分词对象, 其中char_delimiters_separator已弃用. 其他如下: 1. char_separator char_separator有两个构造函数1. char_separator()使用函数 std::isspace() 来识别被弃分隔符,同时使用 std::ispunct() 来识别保留分隔符.另外,抛弃空白单词.(见例2)2. char_separator(// 不保留的分隔符                           …

[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学.学C语言的同学准备的,因为,对这部分同学,这个题目编写起来略有一点复杂.如果是高年级.学过了正则表达式(Regular Expression)的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题,应当发现这题比较简单吧.哦,对了,什么是tokenizer?请自行查询解决.反正在此处不应翻译成"令牌解析器". [正题] 四则运算表达式由运算数(必定包含数字,可能包含正或负符号.小数点).运算符(包括+.-.*./)以及小括号((和))组成,每个运算数…

  lucene中的TokenStream,TokenFilter之间关系   TokenStream是一个能够在被调用后产生语汇单元序列的类,其中有两个类型:Tokenizer和TokenFilter,两者的不同在于TokenFilter中包含了一个TokenStream作为input,该input仍然可以为一种TokenFilter进行递归封装,是一种组合模式:而Tokenzier接受一个Reader对象读取字符并创建语汇单元,TokenFilter负责处理输入的语汇单元,通过新增.删除或者…

首先,不知道大家在前面的例子中没有试着搜索文本串,就是在第二节,我们添加了很多文档.如果字段值是一个文本.你如果只搜索这个字段的某个单词,是不是发现搜不到? 这就是因为我们没有配置Analyzer,因此在搜索的时候会“全匹配”.可以从直观感觉上理解为SQL的  like和= 的区别. 通过前面这段引文,我们就能知道:Analyzer就是分析我们的文本的. 一般来说:solr.TextField类型的字段才需要分析器. 最简单的配置分析器的如下:   <fieldType name="nam…

文本中包含许多文本处理步骤,比如:分词,大写转小写,词干化,同义词转化和许多的文本处理. 文本分析既用于索引时对一文本域的处理,也用于查询时查询字符串的文本处理.文本处理对搜索引擎的搜索结果有着重要的影响,特别是对如召回率的影响. 文本分析是将一个文本域的值转化为一个词序列.词是Lucene实际索引和搜索时的最小单元.分析作用于索引时原始的输入值,将转化后的词顺序保存到Lucene的索引结构中.文本分析也同样作用于查询时所输入的查询串中的查询词和查询短语,转化后的词将用于查询Lucene的索引.…

首先,不知道大家在前面的例子中没有试着搜索文本串,就是在第二节,我们添加了很多文档.如果字段值是一个文本.你如果只搜索这个字段的某个单词,是不是发现搜不到? 这就是因为我们没有配置Analyzer,因此在搜索的时候会“全匹配”.可以从直观感觉上理解为SQL的  like和= 的区别. 通过前面这段引文,我们就能知道:Analyzer就是分析我们的文本的. 一般来说:solr.TextField类型的字段才需要分析器. 最简单的配置分析器的如下: <fieldType name="namet…