在前面的讨论里我们提到自由数据结构就是产生某种类型的最简化结构,比如:free monoid, free monad, free category等等.我们也证明了List[A]是个free monoid.我们再看看free monad结构Free的定义:scalaz/Free.scala /** A free operational monad for some functor `S`. Binding is done using the heap instead of the stack,…
在上节我们介绍了Trampoline.它主要是为了解决堆栈溢出(StackOverflow)错误而设计的.Trampoline类型是一种数据结构,它的设计思路是以heap换stack:对应传统递归算法运行时在堆栈上寄存程序状态,用Trampoline进行递归算法时程序状态是保存在Trampoline的数据结构里的.数据结构是在heap上的,所以可以实现以heap换stack的效果.这种以数据结构代替函数调用来解决问题的方式又为泛函编程提供了更广阔的发展空间. 我们知道,任何涉及IO的运算都会面临…
说道FP,我们马上会联想到Monad.我们说过Monad的代表函数flatMap可以把两个运算F[A],F[B]连续起来,这样就可以从程序的意义上形成一种串型的流程(workflow).更直白的讲法是:任何类型只要实现了flatMap就可以用for-comprehension, for{...}yield.在这个for{...}里我们可以好像OOP一样编写程序.这个for就是一种运算模式,它规范了在for{...}里指令的行为.我们正从OOP风格走入FP编程模式,希望有个最基本的FP编程模式使我…
前面提到了scalaz是个函数式编程(FP)工具库.它提供了许多新的数据类型.拓展的标准类型及完整的一套typeclass来支持scala语言的函数式编程模式.我们知道:对于任何类型,我们只需要实现这个类型的typeclass实例就可以在对这个类型施用所对应typeclass提供的所有组件函数了(combinator).突然之间我们的焦点好像都放在了如何获取typeclass实例上了,从而忽略了考虑为什么要使用这些typeclass及使用什么样的typeclass这些问题了.所以可能有人会问我:…
在前几期讨论中我们终于推导出了Free Monad.这是一个Monad工厂,它可以把任何F[A]变成Monad.可惜的是它对F[A]是有所要求的:F必须是个Functor.Free Monad由此被称为由Functor F 产生的Monad.F必须是Functor,这个门槛使我们在使用Free Monad时很不方便.举个前面讨论过的例子: trait Console[A] case object GetLine extends Console[String] case class PutLine…
Monad Transformers Monad 转换器用于将两个不同的Monad合成为一个Monad.Monad 转换器本身也是一个 Monad. MaybeT MaybeT 这个 Monad 转换器通过将 Maybe Monad 封装进其它 Monad来使两者合二为一. newtype MaybeT m a = MaybeT { runMaybeT :: m (Maybe a) } instance (Monad m) => Monad (MaybeT m) where return = l…
https://blog.csdn.net/ajian005/article/details/6191814   一 自我有要求的读者应该提出问题:(研习:掌握层次:)能力级别:不会(了解)——领会(理解)——熟练——精(why)——通(融汇贯通) 1.1 什么是Scalability, Availability&Stability Patterns ? 1.2 以上各个模式都说了些什么?  1.2.1 Scalability Patterns 从State和Behavior都说了些什么? 是简…
中间插播了几篇scalaz数据类型,现在又要回到Monad专题.因为FP的特征就是Monad式编程(Monadic programming),所以必须充分理解认识Monad.熟练掌握Monad运用.曾经看到一段对Monad的描述:“Monadic for-comprehension就是一种嵌入式编程语言,由它的Monad提供它的语法”.但如果每一种Monad的for-comprehension都独立提供一套语法的话,这种编程语言就显得十分单调.功能简单了.那么既然是FP,我们应该可以通过函数组合…
我们经常提到函数式编程就是F[T].这个F可以被视为一种运算模式.我们是在F运算模式的壳子内对T进行计算.理论上来讲,函数式程序的运行状态也应该是在这个运算模式壳子内的,也是在F[]内更新的.那么我们就应该像函数式运算T值一样,也有一套函数式更新程序状态的方法.之前我们介绍了Writer Monad.Writer也是在F[]内维护Log的,可以说是一种状态维护方式.但Writer的Log是一种Monoid类型,只支持Semigroup的a|+|b操作,所以只能实现一种两段Log相加累积这种效果.…
我们不断地重申FP强调代码无副作用,这样才能实现编程纯代码.像通过键盘显示器进行交流.读写文件.数据库等这些IO操作都会产生副作用.那么我们是不是为了实现纯代码而放弃IO操作呢?没有IO的程序就是一段烧CPU的代码,没有任何意义,所以任何类型的程序都必须具备IO功能,而在FP模式中对IO操作有特别的控制方式:具体实现是通过把代码中产生副作用的部分抽离出来延后运算(在所有纯代码运算之后).scalaz的IO Monad就是处理副作用代码延后运算的一种数据结构.我先举个简单的例子来示范如何通过一种数…