Chapter 1: 随机事件及其概率

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Chapter 1: 随机事件及其概率

1. 随机试验,样本点,样本空间若试验具有下列特点: 在相同条件下可重复进行每次试验的可能结果不止一个,且所有可能结果在实验前是已知的实验前不能确定哪一个结果会发生则称该试验为随机试验,常记为 E . 随机试验的每一个可能的结果称为样本点,常用 $\omega$ 表示. 样本点的全体组成的集合称为样本空间,常用$\Omega$表示. 注:样本空间,样本点即中学所学的集合和集合里的点:只不过在概率论学科里,我们习惯称为样本空间和样本点.下面的随机事件,随机事件的运算和关系即子集合,集合的…

3.1.1随机事件的概率的Breamer(2018-03-22)

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必修3第三章概率mindmaps

% !Mode:: "TeX:UTF-8" \documentclass{article} \usepackage[screen]{geometry} \usepackage[no-math]{fontspec} %提供字体选择命令 \usepackage{xunicode} %提供Unicode 字符宏 \usepackage{xltxtra} %提供了针对XeTeX的改进并且加入了XeTeX的LOGO \usepackage[slantfont,boldfont]{xeCJK} %…

自然语言处理(NLP) - 数学基础(3) - 概率论基本概念与随机事件

好像所有讲概率论的文章\视频都离不开抛骰子或抛硬币这两个例子, 因为抛骰子的确是概率论产生的基础, 赌徒们为了赢钱就不在乎上帝了才导致概率论能突破宗教的绞杀, 所以我们这里也以抛骰子和抛硬币这两个例子. 我们先来过一遍基本概念: 随机试验. 在抛骰子的过程中,我们注意到,在相同条件下,我们每一次抛骰子的时候,我们无法得知骰子最后静止时,骰子的哪一面向上,但是我们通过不断的抛骰子的过程中发现,结果无非是1,2,3,4,5,6六个点之一.随机试验: 1. 试验可以在相同条件下重复地进行. 2. 试验…

图解AI数学基础 | 概率与统计

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/83 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/163 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.概率论及在AI中的使用概率(Probability),反映随机事件出现的可能性大小.事件$A$出现的概率,用$P(A)$表示. 概率论(Probability Theory),是研究随机现象数量规律的数学分支,度量事物的不…

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling,当时因为要赶着做项目,虽然一头雾水,但是也没没有时间仔细看.趁目前比较清闲,把 machine learning 里面的 sampling methods 理一理,发现内容还真不少,有些知识本人也是一知半解,所以这篇博客不可…

Monte Carlo Method(蒙特·卡罗方法)

0-故事: 蒙特卡罗方法是计算模拟的基础,其名字来源于世界著名的赌城——摩纳哥的蒙特卡罗. 蒙特卡罗一词来源于意大利语,是为了纪念王子摩纳哥查理三世.蒙特卡罗(MonteCarlo)虽然是个赌城,但很小,估计跟北京的一条街差不多大. 其思想来源于著名的蒲丰投针问题(提出用投针实验的方法求圆周率π).而后20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼(计算机之父)首先提出了这一方法. 蒲丰投针: 1777年法国科学家蒲丰提出了下述著名问题:…