Python学习【第十一篇】模块(1)】的更多相关文章

一.模块 一个模块就是一个包含了python定义和声名的文件,文件名就是模块名加上.py后缀. import加载的模块分为四个通用类别: 1.使用python编写的代码(.py文件) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.包好一组模块的包 4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块:将一些复杂的需要重复使用的功能进行归类,分别放到同一个py文件中,需要调用的时候直接导入,提高代码的复用性. 二.导入模块 先看内存里有没有这个模块,有则不导入,没有则导入,因此重…
标准库(内置模块) time与datetime 模块 时间表示方式 1.时间戳 2.格式化的字符串 3.元组形式 时间戳就是一个秒数 x=time.time(),从1970年1月1日0时0分0秒到现在的秒数 x/3600/24/365:年数,1970+年数,今年(近似) time.struct_time():dst时区,0代表不是夏令时 time.timezone:时区 time.altzone:夏令时时区 time.daylight:是否夏令时 time.time():时间戳 time.sle…
numpy是Python中的基础模块,类型ndarray定义了一个具有矢量算术运算的多维数组,无需编写循环,就能对整个数组进行批量运算.通常情况下,导入numpy,设置别名为np. import numpy as np 一,创建多维数组 ndarray是N-Dimension-Array的简称,该对象是一个快速而灵活的大数据集容器,该容器中存储的元素的数据类型都是相同的. 创建矩阵的方法有array().arange().ones函数和zeros函数,array()是一个函数,用于创建ndarr…
假如现在有一个列表:magicians_list = ['mole','jack','lucy'],现在想通过一个函数来实现,在列表的每个元素前面加上“the Great”的字样.现在通过一个函数来实现: def make_great(names): for name in names: name = "the Great "+name print("hahaha:"+name) print(names) make_great(magicians_list) 运行上…
[python自动化第十一篇:] 课程简介 gevent协程 select/poll/epoll/异步IO/事件驱动 RabbitMQ队列 上节课回顾 进程: 进程的诞生时为了处理多任务,资源的隔离,提供程序运行的所有数据 进程就是一个程序运行所需要的资源集合 每个进程的数据是独立的 每个进程至少有一个线程 适用于CPU密集型程序(金融分析等..) 线程: 线程数据是共享的 线程依赖于进程运行 适用于IO密集型程序(socket,web,爬虫) 总结: 一个进程的多个线程可以充分利用多和cpu…
Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列表.字典.主文件判断.对象 Python学习笔记——基础篇1[第三周]——set集合 Python学习笔记——基础篇2[第三周]——计数器.有序字典.元组.单(双)向队列.深浅拷贝.函数.装饰器 Python学习笔记——基础篇[第四周]——迭代器&生成器.装饰器.递归.算法.正则表达式 Python…
Python 学习 第十篇 CMDB用户权限管理 2016-10-10 16:29:17 标签: python 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 不管是什么系统,用户权限都是至关重要的.所以我在注册用户的时候,就为他们分了两种权限.一种是普通用户的权限,一种是管理员权限.普通用户在数据库中的value是user,管理员的value是admin. 因为我想设计的系统是只有一位管理员的.所以这里我没有根据角色来进行判断.而是根据他的用户名来判断.管理员的用户名是唯一的,那就是adm…
Python学习笔记——进阶篇[第八周]———进程.线程.协程篇(Socket编程进阶&多线程.多进程) Python学习笔记——进阶篇[第八周]———进程.线程.协程篇(异常处理) Python学习笔记——进阶篇[第八周]———进程.线程.协程篇(多线程与进程池) Python学习笔记——进阶篇[第九周]———线程.进程.协程篇(队列Queue和生产者消费者模型) Python学习笔记——进阶篇[第九周]———协程 Python学习笔记——进阶篇[第九周]———MYSQL操作…
json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串.字典.列表),像函数.类.python日期都不能序列化 pickle可以序列化python几乎所有的数据类型 如果两个程序都需要交互内存数据,如果都是python语言的情况下,复杂的交互用pickle. 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于pyt…
新式类和经典类的区别 python2.7 新式类——广度优先 经典类——深度优先 python3.0 新式类——广度优先 经典类——广度优先 广度优先才是正常的思维,所以python 3.0中已经修复了经典类深度优先的特性,改为了广度优先 class A: n = 'A' def f2(self): print("f2 from A") class B(A): n= 'B' def f1(self): print("from B") def f2(self): pr…