1. 初始化为常量 tf中使用tf.constant_initializer(value)类生成一个初始值为常量value的tensor对象. constant_initializer类的构造函数定义: def __init__(self, value=0, dtype=dtypes.float32, verify_shape=False): self.value = value self.dtype = dtypes.as_dtype(dtype) self._verify_shape = v…

1.初始化为常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一个初始值为常量value的tensor对象 value:指定的常量 dtype:数据类型 tf.zeros_initializer(dtype) 生成一个初始值全为0的tensor对象 tf.ones_initializer(dtype) 生成一个初始值全为1的tensor对象 2.初始化为正太分布 tf.random_normal_initializer(mean, stddev, seed,…

CNN中最重要的就是参数了,包括W,b. 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值.参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视,那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢,我们能不能自己进行初始化呢? 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops/init_ops.py 1.tf.constant_initializer() 也可以简写为tf.Constant() 初始化为常数,这个非常有用,通常偏置项就是用它初始化的. 由它衍生出的两个初始化方法…

首先说明:在caffe/include/caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代码细节吧,现在不想知道太多,有个宏观的idea就可以啦,如果想看代码的具体的话,可以看:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/50921692,写的还是很不错的(不过有的地方的备注不对,不知道改过来了没). 文件 filler.hpp提供了7种权值初始化的方法,分别为:常量初始化(constant).高斯分布初…

1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1) 从均匀分布U(a, b)中采样,初始化张量. 参数: tensor - 需要填充的张量 a - 均匀分布的下界 b - 均匀分布的上界 代码示例: >>> w = torch.Tensor(3, 5) >>> torch.nn.init.uniform_(w) tensor([[0.1755, 0.4399, 0.8769, 0.8465, 0.2909], [0.9962…

我们通常用到request获取某个参数的方法: String value=request.getparameter("key"); 如果想要获取request中所有的参数呢? request中有两种方法可以实现: 1.request.getParameterMap(); Enumeration enu=request.getParameterNames(); while(enu.hasMoreElements()){ String paraName=(String)enu.nextEl…

前言: go语言的gin框架go里面比较好的一个web框架, github的start数超过了18000.可见此框架的可信度 如何获取请求中的参数 假如有这么一个请求: POST   /post/test?id=1234&page=1  HTTP/1.1 请求头:  Content-Type: application/x-www-form-urlencoded form表单参数:  name=manu&message=this_is_great gin的实现: id := c.Query(…

在cli模式下执行PHP时,自动给脚本文件传递了一个变量$argv,其值即是一个命令中所有值组成的数组(以空格区分),在PHP程序中接收参数有3种方法1.直接使用argv变量数组. 2.使用$_SERVER['argv']全局变量来获取,其值和1是一样的. 3.使用getopt方法 #getopt方法格式 array getopt ( string $options [, array $longopts ] ) options:该字符串中的每个字符会被当做选项字符,匹配传入脚本的选项以单个连字符…

打开Python Shell,输入import tensorflow as tf,然后可以执行以下代码. 1.创建一个2*3的矩阵,并让所有元素的值为0.(类型为tf.float) a = tf.zeros([2,3], dtype = tf.float32) 2.创建一个3*4的矩阵,并让所有元素的值为1. b = tf.ones([3,4]) 3.创建一个1*10的矩阵,使用2来填充.(类型为tf.int32,可忽略) c = tf.constant(2, dtype=tf.int32, s…

问题 使用sudo pip3 install tensorflow安装完CPU版tensorflow后,运行简单的测试程序,出现如下警告: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 分析 报错的大概意思是:你的CPU支持AVX扩展,但是你安装的Ten…