Python Redis 数据复制.

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Python Redis 数据复制.

1 > 下载Python操作Redis的客户端 https://pypi.python.org/pypi/redis/2.7.6 下载完成后,参考该网站相关命令,执行安装. 2 > 下载 Redis 复制工具 https://github.com/salimane/redis-tools 将该工具下载下来,解压,参考该站点上的命令执行即可: Demo: cd redis-tools-master //转到工具所在目录,然后直接执行下面的命令 python2.7 redis-copy.py --…

Redis深入学习笔记（四）主从数据复制流程

主从节点的数据复制是Redis高可用和高负载的重要基础,本篇介绍数据的主从复制流程. 数据复制策略: 全量复制:一般用于初次复制场景,Redis早期支持的复制功能只有全量复制,它会把主节点全部数据一次性发送给从节点,当数据量较大时,会对主从节点和网络造成很大的开销. 部分复制(2.8开始支持):用于处理在主从复制中因网络闪断等原因造成的数据丢失场景,当从节点再次连上主节点后,如果条件允许,主节点会补发丢失数据给从节点(补发数据从复制积压缓冲区获取).因为补发的数据远远小于全量数据,可以有效避免全…

redis迁移复制数据,主从关系建立实践

装redis的机器出了点问题,需要转移数据然后初始化系统,然后我就研究了下redis的数据复制,发现了slaveof 192.168.0.1 6379这个命令,开始踩下这个坑首先要新的服务器上进入redis-cli,执行从库配置 slaveof 192.168.0.1 6379 ,此为主机的IP的地址, 然后执行info命令查看注意,如果master link status 一直是down,并且 master_last_io_seconds_ago 为-1时,说明同步失败,这时我们查看下日志…

Python进行Redis数据迁移

Python进行Redis数据迁移由于开发时的误操作,导致redis数据损坏,所以需要进行redis的数据迁移,网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具,亦或是需要一些复杂的操作,个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠. # -*- coding: utf-8 -*- from redis import StrictRedis """ redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法,而且Redis是它的子类,Redis能做到的StrictRe…

Redis数据导入工具优化过程总结

Redis数据导入工具优化过程总结背景使用C++开发了一个Redis数据导入工具从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具…

Redis数据备份和重启恢复

一.对Redis持久化的探讨与理解目前Redis持久化的方式有两种: RDB 和 AOF 首先,我们应该明确持久化的数据有什么用,答案是用于重启后的数据恢复. Redis是一个内存数据库,无论是RDB还是AOF,都只是其保证数据恢复的措施. 所以Redis在利用RDB和AOF进行恢复的时候,都会读取RDB或AOF文件,重新加载到内存中. RDB就是Snapshot快照存储,是默认的持久化方式. 可理解为半持久化模式,即按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘. 对应产生的数据文件为dump.rd…

Redis学习笔记（5）——Redis数据持久化

出处http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7065328.html 一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所…