之前测试过默认大小的 Cube 在现实中的 比例关系,得出基本单位为 m 的结论,至于 UGUI和现实世界的比例关系 看下图就知道了: Cube Collider 的大小: Button 的大小: 其实基本单位都是 m ....  哈哈哈,你们不用动手测试了…

6.2  类:当C++爱上面向对象 类这个概念是面向对象思想在C++中的具体体现:它既是封装的结果,同时也是继承和多态的载体.因此,要想学习C++中的面向对象程序设计,也就必须从“类”开始. 6.2.1  类的声明和定义 面向对象思想把现实世界中的所有事物都看成是对象,而类是对所有相同类型对象的抽象,是对它们总体的一个描述.比如,学校有很多老师,张老师.李老师.王老师,虽然每个老师各不相同,是不同的对象个体.但他们都是老师这一类型的对象,有着共同的属性(都有姓名.职务)和相同的行为(都能上课.批…

神经科学,依靠单一深度学习算法解决不同任务.视觉信号传送到听觉区域,大脑听学习处理区域学会“看”(Von Melchner et al., 2000).计算单元互相作用变智能.新认知机(Fukushima,1980),哺乳动物视觉系统结构,处理图片强大模型架构,现代卷积网络基础(LeCun et al., 1998c).神经网络基于整流线性单元(rectified linear unit)神经单元模型.原始认知机(Fukushima,1975)更复杂.简化现代版,Nair and Hinton(…

建议112:将现实世界中的对象抽象为类,将可复用对象圈起来就是命名空间 在我们身边的世界中,对象是什么?对象就是事物,俗称“东西”.那么,什么东西算得上是一个对象呢?对象有属性.有行为.以动物为例,比如猫(Cat).Cat可以有Name,这就是属性:Cat有一个恶习ScratchSofa(挠沙发),这就是行为.我们把这些属性和行为结合起来,就称为一个类型: class Cat { public string Name { get; set; } public void ScratchSofa()…

参考:Process-oriented vs. Object-oriented 前言 软件行业在采用OO的思想后,从一开始只对编码使用OO,到现在“分析-设计-编码”全部环节使用OO,形成了OOA.OOD.OOP.作为Programmer,只知道根据设计编码,但是设计如何指导编码,设计又是怎么开来的却不十分清楚.本文试着粗略概括现实世界如何层层抽象到对象世界. 理解现实世界 这里说的现实世界,是以“人”为出发点理解的现实世界.软件的目的是服务于“人”,自己简单写的Hello World程序基本上…

AR是一项现实增强技术,即在视觉层面上实现虚拟物体和现实世界的深度融合,打造沉浸式AR交互体验.而想要增强虚拟物体与现实世界的融合效果,光照估计则是关键能力之一. 人们所看到的世界外观,都是由光和物质相互作用而决定的,当光源照射到物体上时,光线通过被吸收.反射和透射等方式,传递给人们物体的颜色.亮度和阴影等信息,成为人们视觉层面上构建物体外观的主要因素.因此,AR应用若要将3D虚拟物体融于现实世界并具备真实感,前提就是要拥有和现实世界一致的光照条件. 特性介绍 光照估计是指在AR应用场景中的光照…

直接上代码: package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" "sync" ) func say(str string) { ; i < ; i++ { runtime.Gosched() fmt.Println(str) } } func sayStat(str string, ch chan int64) { ; i < ; i++ { runtime.Gosch…

Paxos分析 最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http:…

https://blog.golang.org/pipelines https://www.cnblogs.com/junneyang/p/6215785.html 简介 Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines),数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势. 本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子,流水线的错误处理也是本文的重点. 阅读建议 数据流水线充分利用了多核特性,代码层面是基于 channel 类型 和…

Python 有多稳定? 非常稳定. 自 1991 年起大约每隔 6 到 18 个月就会推出新的稳定发布版,这种状态看来还将持续下去. 目前主要发布版本的间隔通常为 18 个月左右. 开发者也会推出旧版本的“问题修正”发布版,因此现有发布版的稳定性还会逐步提升. 问题修正发布版会以版本号第三部分的数字来标示(例如 3.5.3, 3.6.2),用于稳定性的管理:只有对已知问题的修正会包含在问题修正发布版中,同一系列的问题修正发布版中的接口确定将会始终保持一致. 最新的稳定版本总是可以在 Pytho…