http://www.tuicool.com/articles/RJbIBj 关于Hadoop中replication factor解惑 时间 2014-06-09 08:00:50   ITeye-博客 原文  http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2077548 主题 Hadoop  HBase 我们在向hadoop写入文件时,这个文件的“replication”个数到底该如何控制? 在hadoop server端,core-site.xml中有个参数为…

 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper es1:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic1  kafka创建会话,报Error while executing topic command : Replication factor: 1 larger than available brokers: 0. 首先贴出来 kafka的配置文件 broker.id=0 advertised.…

[root@hdp1 /mnt/software/maxwell-1.19.4]#kafka-topics.sh --zookeeper hdp1,hdp2,hdp3:2181 --create --topic maxwell --partitions 6 --replication-factor 2Error while executing topic command : Replication factor: 2 larger than available brokers: 0.[2019-…

https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/78442912 I am trying to create topics in Kafka by following the guide on Apache Kafka website through command line. While running the command:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 -…

Partitions与Replication Factor调整准则 Partition 数目与Replication Factor是在创建一个topic时非常重要的两个参数,这两个参数的取值会直接影响到系统的性能与稳定性. 尽量在第一次创建一个topic时就指定这两个参数,因为 如果Partition 数目在之后再次做调整,则会打乱key的顺序保证(同样的key会分布到不同的partition上) 如果Replication Factor在之后再次增加,则会给集群带来更大的压力,可能会导致性能下…

首先 dfs.replication这个参数是个client参数,即node level参数.需要在每台datanode上设置.其实默认为3个副本已经够用了,设置太多也没什么用. 一个文件,上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个.以后你修改了副本数,对已经上传了的文件也不会起作用.可以再上传文件的同时指定创建的副本数hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 70M logs/2 可以通过命令来更改已经上传的文件的副本数:hadoop fs -setrep -R…

I was trying loading file using hadoop API as an experiment. I want to set replication to minimum as this one is for experiment. I first tried this with FileSystem.setReplication(): Configuration config = new Configuration(); config.set("fs.defaultFS…

Apache Kafka has become an essential component of enterprise data pipelines and is used for tracking clickstream event data, collecting logs, gathering metrics, and being the enterprise data bus in a microservices based architectures. Kafka is essent…

在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB,都是我们在技术选型过程中的一个备选方案.虽然说最后我们并没有选择Cassandra,但是在整个技术选型过程中所接触到的一系列内部…

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…