转自:http://blog.csdn.net/zhangxiao13627093203/article/details/47658673 上一篇讲到了追踪算法的比较简单的形式,看上去比较假,因为AI控制的对象过于精确地跟踪目标.一种更自然的追踪方式可以这样做,使得跟踪者的方向矢量与从跟踪目标的中心到跟踪者的中心所定义的方向矢量靠拢.如图所示: 这个算法的基本思路是这样的:假设AI控制的对象即追踪者有如下属性 1.Position:(tracker.x,tracker.y) 2.Velocity…

转自http://blog.csdn.net/zhangxiao13627093203/article/details/47451063 尽管随机运动可能完全不可预知,它还是相当无趣的,因为它完全是以相同的方式工作——完全随机.下面要学习到的算法是根据具体环境作出不同响应的处理.作为例子,这里选择了追踪算法.追踪AI考虑到跟踪目标的位置,然后改变AI对象的轨道好让它移向被追踪的对象. 追踪可以是将方向矢量直接指向目标,或者采用跟真实的模型,使得物体像导弹那样行动. 本文将的就是第一种,直接矢量追…

1.比较坐标追踪法 追踪者会不停地比较自身和目标的x坐标和y坐标,每x和y上一个单位的移动为一个周期,该算法虽然简单好用,但实用性差且不智能化,如果追踪者数量增加,路线会显得单调,由于都是先走个对角线再一路直行,很可能造成多个追踪者拥堵在一起. 代码: while(!(rigesha.x==killer.x&&rigesha.y==killer.y)){ if(rigesha.x>killer.x){ killer.goRight(); }else if(rigesha.x<k…

主要内容: OMP算法介绍 OMP的MATLAB实现 OMP中的数学知识 一.OMP算法介绍 来源:http://blog.csdn.net/scucj/article/details/7467955 1.信号的稀疏表示(sparse representation of signals) 给定一个过完备字典矩阵,其中它的每列表示一种原型信号的原子.给定一个信号y,它可以被表示成这些原子的稀疏线性组合.信号 y 可以被表达为 y = Dx ,或者.字典矩阵中所谓过完备性,指的是原子的个数远远大于信…

转载 2018年01月16日 00:00:00   人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含: 算法.深度学习.机器学习.自然语言处理.数据结构.Tensorflow.Python .数据挖掘.搜索开发.神经网络.视觉度量.图像识别.语音识别.推荐系统.系统算法.图像算法.数据分析.概率编程.计算机数学.数据仓库.建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构. 将上面的岗位涉及到的知识和技术划类,就形成了今天的五份书单: 1人工智能科普类:人工智能科普.人工智能哲学 <智能的本质>斯坦…

微软Azure机器学习服务 01|机器学习概述 首先上一张图, 这个图里面的大神是谁我也不清楚反正,但是看起来这句话说得很有哲理就贴出来了. 所以在人工智能领域下面的这个机器学习,到底是一个什么样的概念? 机器学习面对的对象是海量数据,使用的工具是计算机,通过计算机的计算资源,去运行一些机器学习的算法, 发掘海量数据背后的规律, 从而预测未来的行为和趋势. 那么机器学习和传统的数据分析有何区别? 传统的数据分析是人显示的去输入计算公式,让计算机机械化的通过这些公式去分析数据的特征和规律.数据学习…

AI人工智能学习数据集,列表如下. 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xiexiaokui#qq.com boston_house_prices.csvbreast_cancer.csvdata.rardatalist.txtdiabetes_data.csv.gzdiabetes_target.csv.gzdigits.csv.gziris.csvlinnerud_exercise.csvlinnerud_physiological.csvwine_data.…

一.什么是KNN算法 kNN(k-NearestNeighbor),也就是k最近邻算法.顾名思义,所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思.也就是在数据集中,认为每个样本可以用离他最距离近的k个邻居来代表.如下例子,从所有样本集中找出距离最近的K个邻居,再根据这个K个邻居的所属类别情况判断测试对象所属类别. 二.KNN算法执行流程 计算测试对象到训练集中每个对象的距离 按照距离的远近排序 选取与当前测试对象最近的k的训练对象,作为该测试对象的邻居 统计这k个邻居的类别频次 k个邻居里频次最高的类别…

前百度首席科学家吴恩达说:就像100年前的电力.20年前的互联网一样,AI也会改变每一个产业! 有人说,现在就像1995年,那一年,第一家互联网公司--网景上市,一天之内大涨208%,互联网正式登上历史舞台,引爆了之后浩浩荡荡的".com"热潮. 一位AI从业者这样激动地说道:"我看到的是一片蓝海无限可能,看到所有产业,包括医疗.金融都可以做,那不就跟当年的.com一样?" 其实在历史长河中AI已经几度潮起潮落,为什么这次大家都这么笃定它就是未来呢? 关键点就是深度…

前言: 对弈类游戏的智能算法, 网上资料颇多, 大同小异. 然而书上得来终觉浅, 绝知此事要躬行. 结合了自己的工程实践, 简单汇总整理下. 一方面是对当年的经典<<PC游戏编程(人机博弈)>>表达敬意, 另一方面, 也想对自己当年的游戏编程人生做下回顾. 承接上三篇博文: (1). 评估函数+博弈树算法 (2). 学习算法 (3). 博弈树优化 这篇博文着重谈谈游戏AI落地的问题, 游戏AI不是追求AI的无敌性, 而是应该迎合不同级别的用户水平. 同时游戏本身的用户体验, 是需要…