前言: 人脸检測与识别一直是计算机视觉领域一大热门研究方向,并且也从安全监控等工业级的应用扩展到了手机移动端的app,总之随着人脸识别技术获得突破,其应用前景和市场价值都是不可估量的,眼下在学习openCV,自然不能放过这个领域,于是略微了解了下openCV下人脸检測的一些原理,为之后的人脸识别等研究做个小小的铺垫. 原理: 人脸检測属于目标检測(object detection) 的一部分,主要涉及两个方面 先对要检測的目标对象进行概率统计,从而知道待检測对象的一些特征,建立起目标检測模型.…

前言: 人脸检測与识别一直是计算机视觉领域一大热门研究方向,并且也从安全监控等工业级的应用扩展到了手机移动端的app.总之随着人脸识别技术获得突破,其应用前景和市场价值都是不可估量的,眼下在学习openCV,自然不能放过这个领域.于是略微了解了下openCV下人脸检測的一些原理.为之后的人脸识别等研究做个小小的铺垫. 原理: 人脸检測属于目标检測(object detection) 的一部分,主要涉及两个方面 先对要检測的目标对象进行概率统计,从而知道待检測对象的一些特征,建立起目标检測模型.…

前言 接着上篇<IOS7下的人脸检測>,我们顺藤摸瓜的学习怎样在IOS7下用openCV的进行人脸识别,实际上非常easy,因为人脸检測部分已经完毕,剩下的无非调用openCV的方法对採集到的人脸样本进行训练,终于得到一个能够预測人脸的模型.可是当中的原理可谓是博大精深,因为快临最近末考试了,没时间去琢磨当中详细的细节,这次就先写个大概的demo,下次更新文章就得到6月20号之后了. 原理: 从OpenCV2.4之后,openCV增加了新的类FaceRecognizer,我们能够使用它便捷地进…

1. 存取像素值 在opencv中能够直接对cv::Mat类型的图像调用at函数读取或赋值某个像素,我们用个简单的案例来说明: //在一张图像上增加椒盐噪声,image为输入图像.n为噪点个数 void salt(Mat &image, int n) { for(int k = 0;k < n;k++) { //随机产生白色噪点 int i = qrand()%image.cols; int j = qrand()%image.rows; //假设是灰度图每一个像素的存取类型为uchar,即…

前言: 开发IOS7已经有一月的时间了.近期在准备推研的事,有点想往CV方向发展.于是開始自学openCV. 关注CSDN已经非常久了.也从非常多博主那学到了非常多知识,于是我也从这周开启自己的blog之旅,从零開始学openCV,从零開始做笔记写blog.哈哈~ 好了.废话不多说.进入正题. . IOS7下使用openCV Mac OS下要使用openCV当然要编译,可是假设仅仅是在ios下使用openCV的话,仅仅须要将bulid好的opencv2.framework导入到project中就…

           {          cout<<     }           {          cout<<     }       ,,logoImage.cols,logoImage.rows));       .,ROIimage);      namedWindow(     imshow(     Mat D(srcImage,Rect(,,,));      namedWindow(     imshow(     Mat F = srcImage(Ra…

作者:咕唧咕唧liukun321 来自:http://blog.csdn.net/liukun321 本质上说一张图像就是由数值组成的矩阵.Opencv 2.x由 cv::Mat 这个数据结构来表示一张图像.矩阵的每个元素代表了一个像素.对于彩色图像而言矩阵的元素是一个三元数. 对图像有了这个新的认识,以下能够试着借助opencv处理图像了. 先来看一下今天要处理的图像: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1a3VuMzIx/font…

OpenCV学习C++接口 Mat像素遍历详解…

像素是图像的基本组成单位,熟悉了如何操作像素,就能更好的理解对图像的各种处理变换的实现方式了. 1.at方法 第一种操作像素的方法是使用"at",如一幅3通道的彩色图像image的第i行j列的B.G.R分量分别表示为: image.at<Vec3b>(i,j)[0]; image.at<Vec3b>(i,j)[1]; image.at<Vec3b>(i,j)[2]; 而对于单通道的灰度图像就简单很多了: image.at<uchar>(i…

考试终于完了,现在终于有时间可以继续学习这个了.写这篇博客主要是因为以前一直搞不清楚图像数据到底是怎么存储的,以及这个step到底是什么,后来查了一下才知道原来step就是数据行的长度.. #include "stdafx.h" #include <highgui.h> #include <math.h> #include <cv.h> using namespace std; int main() { IplImage* sourceImage;…