先考虑一个子问题:仅有一个询问且无修改 对每一种颜色的贡献分类讨论,结论:最远的点一定这些点集中(任意一组)最远点对中的两个点(选择较远的一个) 证明:设$dis(x,y)$为$x$到$y$的距离,$deep_{x}$表示以$k$为根时$x$的深度 假设这个点集中最远点为$(x,y)$,而最深的点为$z$,且$deep_{z}$严格大于$deep_{x}$和$deep_{y}$ 一个显然的性质:$deep_{lca(x,y)}\le deep_{x},deep_{y}$ 考虑$w=lca(x,y…

2022年1月,科学技术部高新技术司副司长梅建平在"第六届中国新金融高峰论坛"上表示,当前数据量已经大大超过了处理能力的上限,若信息技术仍然是渐进式发展,则数据处理能力的提升将远远落后于指数级增长的数据量.因此,在一段时期内,数据处理能力与效率的提升仍将是大数据发展要面对的技术难点. 随着5G.物联网等网络信息技术的快速发展以及应用的快速增长,数据量也呈指数级增长,纵观运营商整个大数据开发的链路上,在各个环节都会出现各种严峻的问题,随着数据任务调度量级日益增大,阻碍数据正确且高效地发挥…

工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为总结和回顾,二来算是一种推广. 首先,当然是推广:forest  基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架. 既然是RPC框架,那么首先都弄清楚RPC是什么? 1.如何用通俗的语言解释一下RPC呢? RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它…

在系统运维中常常需要定期去跑一些计划任务,比如扫描服务器监控其性能.检查SQL Server作业是否正常.监控MQ队列是否存在堵塞现象等.如果使用Windows计划任务调度,一来管理起来就比较松散,二来如需更改计划任务的配置就必须登录到服务器上进行修改,造成很大的不便.因此笔者在实际工作中自行开发计划任务调度服务来处理这些任务,将调度周期.任务配置等经常需要修改的配置信息保存到数据库中,并开发一个前台界面进行维护和管理. 一.基本结构 计划任务调度服务使用插件的方式处理各类不同的计划任务,插件必…

ServiceRegist.java import java.rmi.Remote; import java.rmi.RemoteException; public interface ServiceRegist extends Remote{ public user login(String userName, String password) throws RemoteException; } ServiceRegisterImpl.java public class ServiceRegi…

LBPL 这一个基于Asp.net. quartz.net 快速开发定时服务的插件化项目 由于在实际项目开发中需要做定时服务的操作,大体上可以理解为:需要动态化监控定时任务的调度系统. 为了实现快速开发.简单明了完成一个服务,不再繁琐的进行各种代码耦合度强的操作,设计了一个以暂时以quartz.net 为服务载体,插件化开发的模式. github地址:https://github.com/linbin524/LBPL 由于工作比较忙,暂时更新部分,后续会将相关的开发文档更新. 主要开发流程 1.…

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…

客户端负载均衡,当服务节点出现问题时进行调节或是在正常情况下进行 服务调度.所谓的负载均衡,就是当服务提供的数量和调用方对服务进行 取舍的调节问题,在spring cloud中是通过Ribbon来解决的.还有另外一 种途径是通过服务端的负载均衡Nginx来解决.Ribbon是客户端的负载均 衡,通过Eureka来获取所有的服务的数量,客户端来调用服务时,Ribbon 通过一系列的算法来进行调节,选择哪个服务来进行调用.默认无需对 Ribbon进行配置,它会采用默认的算法进行负载均衡.可以对负载均…

根据以前的命名服务,从新构建了下服务框架: 结构模式:c-center-s; 1.服务端: 服务端启动,讲自己的IP,端口注册到注册中心节点(master),然后注册自己的处理类(需要继承对应接口); 同时需要设置服务类型(是否是主从服务,如果是主从服务还需要设置自己是否是master); 如果不是主从服务则中心采用hash负载均衡进行服务调度: 同时有心跳给注册中心: 2.注册中心 启动注册中心,注册中心是主从方式存在,启动时选举自己为master;然后接收其余注册中心回应,2秒没有收到则认为…

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮…