FixMatch 半监督中的基础论文,自监督和模型一致性的代表作. Consistency regularization: 无监督学习的方式,数据\(A\)和经过数据增强的\(A\)计做\(A'\) ,同时输入模型\(f\) ,由于其种类相同(未知但相同),所以\(f(A)=f(A')\) ,利用分布相同进行训练即可. Pseudo-labeling: 伪标签,使用人工标注数据集训练模型\(f\),然后使用此模型去预测未标注数据集,结果使用阈值进行过滤当做未标注数据的标签. 假设存在数据集 \(…

ICCV2019论文点评:3D Object Detect疏密度点云三维目标检测 STD: Sparse-to-Dense 3D Object Detector for Point Cloud 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1907.10471.pdf 本文在LITTI数据集3D Object Detection三维目标检测性能排名第5. 摘要 提出了一种新的两级三维目标检测框架,称为稀疏到稠密三维目标检测框架(STD).第一阶段是一个自下而上的提案生成网络,它使用原始点…

Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos 论文笔记 arXiv 摘要:本文提出了一种 DRL 算法进行单目标跟踪,算是单目标跟踪中比较早的应用强化学习算法的一个工作.  在基于深度学习的方法中,想学习一个较好的 robust spatial and temporal representation for continuous video data 是非常困难的.  尽管最近的 CNN based tracke…

使用Visual Studio 2013打开没有问题,但Visual Studio 2015打开cshtml就会提示"Object reference not set to an instance of an object"错误.解决方案是删除 %LocalAppData%\Microsoft\VisualStudio\14.0\ComponentModelCache 下的所有文件或该目录.…

转自:http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40411877 有博主翻译了这篇论文:http://blog.csdn.net/roamer_nuptgczx/article/details/45790415 Factors that affect the performance of a tracing algorithm 1 Illumination variation 2 Occlusion 3 Background clutters…

本文转自:https://blog.csdn.net/weixin_40645129/article/details/81173088 CVPR2018已公布关于视频目标跟踪的论文简要分析与总结 一,A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 论文名称 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 简介 此算法在SiamFC的基础上增加了语义分支,进一步提升Sia…

Factors that affect the performance of a tracing algorithm 1 Illumination variation 2 Occlusion 3 Background clutters Main modules for object tracking 1 Target representation scheme 2 Search mechanism 3 Model update Evaluation Methodology 1 Precison…

相关工作: 将R-CNN推广到RGB-D图像,引入一种新的编码方式来捕获图像中像素的地心姿态,并且这种新的编码方式比单纯使用深度通道有了明显的改进. 我们建议在每个像素上用三个通道编码深度图像:水平视差.离地高度.像素局部表面法向量和重力方向的夹角(HHA,horizontal disparity, height above ground, and the angle the pixel`s, local surface normal makes with the inferred gravit…

CVPR 2020 共收录 1470篇文章,根据当前的公布情况,人工智能学社整理了以下约100篇,分享给读者. 代码开源情况:详见每篇注释,当前共15篇开源.(持续更新中,可关注了解). 算法主要领域:图像与视频处理,图像分类&检测&分割.视觉目标跟踪.视频内容分析.人体姿态估计.模型加速.网络架构搜索(NAS).生成对抗(GAN).光学字符识别(OCR).人脸识别.三维重建等方向. 目录如下: 总目录 图像处理 Deep Image Harmonization via Domain Ve…

CVPR 2020 共收录 1470篇文章,根据当前的公布情况,人工智能学社整理了以下约100篇,分享给读者. 代码开源情况:详见每篇注释,当前共15篇开源.(持续更新中,可关注了解). 算法主要领域:图像与视频处理,图像分类&检测&分割.视觉目标跟踪.视频内容分析.人体姿态估计.模型加速.网络架构搜索(NAS).生成对抗(GAN).光学字符识别(OCR).人脸识别.三维重建等方向. 目录如下: # 总目录 # 图像处理 1. Deep Image Harmonization via Do…