至于什么是AVL树和AVL树的一些概念问题在这里就不多说了,下面是我写的代码,里面的注释非常详细地说明了实现的思想和方法. 因为在操作时真正需要的是子树高度的差,所以这里采用-1,0,1来表示左子树和右子树的高度差,而没有使用记录树的高度的方法. 代码如下: typedef struct AVLNode {     DataType cData;     int nBf;        //结点的平衡因子,-1表示右子树的深度比左子树高1                     //0表示左子树…

B+ Tree Index B+树的插入 B+树的删除 完整测试代码 Basic B+树和B树类似(有关B树:http://www.cnblogs.com/YuNanlong/p/6354029.html,区别主要在于叶节点,如果在父节点的Child数组中指向某一叶节点指针的下标为Index,则该叶节点中的最大数据值与其父节点中Key[Index]的值相等,并且除最右侧的叶节点之外所有叶节点都有一个指针指向其右边的兄弟节点,因此所有非叶节点中数据值都在叶节点中有相同的值与之对应. 下面是一些声明…

本文属于原创,转载请注明来源. 在上一篇博文中,详细介绍了2-3树的操作(具体地址:https://www.cnblogs.com/outerspace/p/10861488.html),那么对于更多教科书上更为普遍的2-3-4树,在这里也给出 树的定义.节点的定义.插入.查找.删除和遍历等操作的源代码实现. 关于2-3-4树的文字定义,网上很多,可自行百度,这里不再重复论述.但看了很多博文,关于插入等操作的实现较多,基本上没有实现删除操作的.因此本博文给出完整版的2-3-4树的插入.删除.查找…

一.AVL 树 在计算机科学中,AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中,任一节点对应的两棵子树的最大高度差为 1,因此它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log(n)).插入和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转,以实现树的重新平衡. 节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度(有时相反).带有平衡因子 1.0 或 -1 的节点被认为是平衡的.带有平衡因子 -2 或 2 的节点被认为是不平衡的,并需要重新平衡这个树.平衡因…

简介:本文主要介绍了B树和B+树的插入.删除操作.写这篇博客的目的是发现没有相关博客以举例的方式详细介绍B+树的相关操作,由于自身对某些细节也感到很迷惑,通过查阅相关资料,对B+树的操作有所顿悟,写下这篇博客以做记录.由于是自身对B+树的理解,肯定有考虑不周的情况,或者理解错误的地方,请留言指出. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. B树 1. B树的定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树.我们描述一颗B树时…

B树和B+树的插入.删除图文详解 1. B树 1. B树的定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树.我们描述一颗B树时需要指定它的阶数,阶数表示了一个结点最多有多少个孩子结点,一般用字母m表示阶数.当m取2时,就是我们常见的二叉搜索树. 一颗m阶的B树定义如下: 1)每个结点最多有m-1个关键字. 2)根结点最少可以只有1个关键字. 3)非根结点至少有Math.ceil(m/2)-1个关键字. 4)每个结点中的关键字都按照从小到大的顺序排列,每个关键字的左子树中的所有关键字都小于它,而右子树…

#coding=utf- #字典嵌套牛逼,别人写的,这样每一层非常多的东西,搜索就快了,树高26.所以整体搜索一个不关多大的单词表 #还是O(). ''' Python 字典 setdefault() 函数和get() 方法类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值. 说清楚就是:如果这个键存在字典中,那么这句话就不起作用,否则就添加字典里面这个key的取值为后面的默认值. 简化了字典计数的代码.并且这个函数的返回值是做完这些事情之后这个key的value值. dict.setde…

参考链接: http://blog.csdn.net/gabriel1026/article/details/6311339   1126号注:先前有一个概念搞混了: 节点的深度 Depth 是指从根节点到当前节点的长度: 节点的高度 Height 是指从当前节点向下,到子孙中所有叶子节点的长度的最大值.     之前简单了解过 AVL 树,知道概念但一直没动手实践过.Now    AVL 树是二叉搜索树的一种.二叉搜索树的规则就是:每个节点的 left child 都比自己小,right ch…

一.MySQL Index 的插入 有如下B+树,其高度为2,每页可存放4条记录,扇出为5.所有记录都在叶子节点上, 并且是顺序存放,如果用户从最左边的叶子节点开始顺序遍历,可以得到所有简直的顺序 排序:5.10.15.20.25.30.50.55.60.65.75.80.85.90. B+树的插入操作,分为三种情况 1.Leaf Page和Index Page都没满 用户插入28这个值,Leaf Page和Index Page都没满,直接插入即可 2.Leaf Page已经满了,Index P…

弄懂了二叉树以后,再来看2-3树.网上.书上看了一堆文章和讲解,大部分是概念,很少有代码实现,尤其是删除操作的代码实现.当然,因为2-3树的特性,插入和删除都是比较复杂的,因此经过思考,独创了删除时分支收缩.重新展开的算法,保证了删除后树的平衡和完整.该算法相比网上的实现相比,相对比较简洁:并且,重要的是,该删除算法可以推广至2-3-4树,甚至是多叉树. ————声明:原创,转载请说明来源———— 一.2-3树的定义 2-3树是最简单的B-树(或-树)结构,其每个非叶节点都有两个或三个子女,而且…