下面是接口xml格式数据: <rss xmlns:yweather="http://xml.weather.yahoo.com/ns/rss/1.0" xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#" version="2.0"> <channel> <title>Yahoo! Weather - Beijing, CN</title> <…

以下是Yahoo天气预报接口xml格式数据: <rss xmlns:yweather="http://xml.weather.yahoo.com/ns/rss/1.0" xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#" version="2.0"> <channel> <title>Yahoo! Weather - Beijing, CN</titl…

在进行神经网络训练的时候,自己标注的数据集往往会有数据量不够大以及代表性不强等问题,因此我们会采用开源数据集作为训练,开源数据集往往具有特定的格式,如果我们想将开源数据集为我们所用的话,就需要对其格式进行解析,然后转成自己需要的格式,数据转换的过程其实并没有太多的技术性的东西,主要涉及的就是文件的读写操作以及一点点逻辑,之前都会首选Matlab做这样的工作,但是开始接触python之后,尝试着用python进行,发现也十分简洁,下面介绍的就是使用python解析VOC2007的xml文件,然后将…

CSV文件读取: Csv文件格式如下:分别有2行三列. 访问代码如下: f=open(r'E:\py_prj\test.csv','rb') f_csv=csv.reader(f) for f in f_csv:     print f 在这里f是一个元组,为了访问某个字段,需要用索引来访问对应的值,如f[0]访问的是first,f[1]访问的是second,f[2]访问的是third. 用列索引的方式很难记住.一不留神就会搞错.可以考虑用对元组命名的方式 这里介绍namedtuple的方法.…

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&…

前言 post请求相对于get请求多一个body部分,body部分常见的数据类型有以下四种(注意是常见的,并不是只有4种) application/x-www-form-urlencoded application/json text/xml multipart/form-data 本篇讲xml这种类型的body案例,如何用python去实现 text/xml 1.首先要确定post请求的body部分类型是xml格式,可以用fiddler抓包工具,抓到请求后点开raw.看到body部分格式如下…

Python中使用ElementTree可以很方便的处理XML,但是产生的XML文件内容会合并在一行,难以看清楚. 如下格式: <root><aa>aatext<cc>cctext</cc></aa><bb>bbtext<dd>ddtext<ee>eetext</ee></dd></bb></root> 使用minidom模块中的toprettyxml和write…

xml.etree.ElementTree模块为xml文件的提取和建立提供了简单有效的API.下文中使用ET来代表xml.etree.ElementTree模块. XML是一种内在的分层的数据形式,展示这种数据最自然的方式就是树形结构.ET有两种类来实现这个目标——Elementree将整个XML文件构造成一棵树,Element代表书树一个节点.与整个文件的交互(从文件读或者写)一般在Elementtree层次完成,与一个简单的XML element以及它的sub-element交互一般在Ele…

之前在转换数据集格式的时候需要将json转换到xml文件,用lxml包进行操作非常方便. 1. 写xml文件 a) 用etree和objectify from lxml import etree, objectify E = objectify.ElementMaker(annotate=False) anno_tree = E.annotation( E.folder('VOC2014_instance'), E.filename("test.jpg"), E.source( E.d…

最近在项目中使用TensorFlow训练目标检测模型,在制作自己的数据集时使用了labelimg软件对图片进行标注,产生了VOC格式的数据,但标注生成的xml文件标签值难免会产生个别错误造成程序无法跑通,或后期有修改xml中标签值的需求,所以得使用Python代码对xml文件进行解析操作,当然也是参考了各种博客,故在此总结一下. 1. xml文件格式 由labelimg标注生成的xml文件格式如下所示, <annotation> <folder>images1</folder…