SVD奇异值分解的几何物理意义资料汇总

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SVD奇异值分解的几何物理意义资料汇总

学习SVD奇异值分解的网上资料汇总: 1. 关于svd的一篇概念文,这篇文章也是后续几篇文章的鼻祖~ http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd 2.关于SVD物理意义分析比较透彻的文章 http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 3.关于SVD的介绍性文章,用一个简单的例子说明了SVD分解的原始过程 http://…

简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解

简单易学的机器学习算法-SVD奇异值分解一.SVD奇异值分解的定义假设M是一个的矩阵,如果存在一个分解: 其中的酉矩阵,的半正定对角矩阵,的共轭转置矩阵,且为的酉矩阵.这样的分解称为M的奇异值分解,对角线上的元素称为奇异值,称为左奇异矩阵,称为右奇异矩阵. 二.SVD奇异值分解与特征值分解的关系特征值分解与SVD奇异值分解的目的都是提取一个矩阵最重要的特征.然而,特征值分解只适用于方阵,而SVD奇异值分解适用于任意的矩阵,不一定是方阵. 这里,是方阵,为单位矩阵,的特征向量,的特征…

机器学习&深度学习经典资料汇总,data.gov.uk大量公开数据

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

Deep Learning基础--SVD奇异值分解

矩阵奇异值的物理意义是什么?如何更好地理解奇异值分解?下面我们用图片的例子来扼要分析. 矩阵的奇异值是一个数学意义上的概念,一般是由奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD分解)得到.如果要问奇异值表示什么物理意义,那么就必须考虑在不同的实际工程应用中奇异值所对应的含义.下面先尽量避开严格的数学符号推导,直观的从一张图片出发,让我们来看看奇异值代表什么意义. 这是女神上野树里(Ueno Juri)的一张照片,像素为高度450*宽度333.&lt;i…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总（上）

转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…

[转载]机器学习&深度学习经典资料汇总，全到让人震惊

自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总转自:中国大数据: http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html [日期:2015-01-27] 来源:亚马逊作者: [字体:大中小] 小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感…

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

APS审核经验+审核资料汇总——计算机科学与技术专业上海德语审核

1.APS是什么德国驻华使馆文化处留德人员审核部(简称APS)成立于2001年7月,是由德国驻华使馆文化处和德意志学术交流中心(DAAD)在北京共同合作成立的服务机构. APS是中国学生前往德国留学的大门,它的主要职责是对有意赴德留学的中国学生(不包含来自香港.澳门和台湾的学历)进行资格审核. 申请德国留学的申请人在获得APS证书和德国大学的录取通知书后,可通过APS递交签证申请简单地说,通过APS审核后,即半只脚踏入了德国,获得了攻读德国硕士的前提条件 APS审核一生只有三次机会,请君慎重…

机器学习降维--SVD奇异值分解

奇异值分解是有着很明显的物理意义,将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示,这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性,让机器学会抽取重要的特征,SVD是一个重要的方法. 所以SVD不仅是一个数学问题,在工程应用方面很多地方都有其身影,如PCA,推荐系统.任意矩阵的满秩分解. 1.特征值如果说一个向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面的形式: 这时候λ被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量.特征值分解是将一个矩阵分解成以下形式: …

HBase全网最佳学习资料汇总

HBase全网最佳学习资料汇总摘要: HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.百度.腾讯.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中. 前言 HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中.注意大公司有数十个数百个HBase集群,此点跟Hadoop集…

行列式（determinant）的物理意义及性质

1. 物理(几何)意义 detA=output areainput area 首选,矩阵代表的是线性变换(linear transformation).上式说明一个矩阵的行列式(detA)几何意义上,代表着,变换后的输出区域的面积与变换前的输入区域的面积之比. 考虑一个二维的平面直角坐标系,经过线性变换 A=[2001],会将原始的坐标系在 x 轴方向上拉伸两倍,也即 detA=2,输出区域的面积是输入区域面积的 2 倍. 2. 性质行列式最重要的性质在于: det(AB)==(detA)⋅(…

SVD奇异值分解的基本原理和运用

SVD奇异值分解: SVD是一种可靠的正交矩阵分解法.可以把A矩阵分解成U,∑,VT三个矩阵相乘的形式.(Svd(A)=[U*∑*VT],A不必是方阵,U,VT必定是正交阵,S是对角阵<以奇异值为对角线,其他全为0>) 用途: 信息检索(LSA:隐性语义索引,LSA:隐性语义分析),分解后的奇异值代表了文章的主题或者概念,信息检索的时候同义词,或者说同一主题下的词会映射为同一主题,这样就可以提高搜索效率数据压缩:通过奇异值分解,选择能量较大的前N个奇异值来代替所有的数据信息,这样可以降低…

【转】自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总

小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen…

iOS超全开源框架、项目和学习资料汇总（5）AppleWatch、经典博客、三方开源总结篇

完整项目 v2ex – v2ex 的客户端,新闻.论坛.apps-ios-wikipedia – apps-ios-wikipedia 客户端.jetstream-ios – 一款 Uber 的 MVC 框架.它同时提供了多用户实时通讯支持,一旦启动 JetStream 后端服务,通过 WebSocket 协议可以分分钟建立多用户实时通讯应用.DeckRocket – 在相同 WiFi 网络环境内,通过iPhone 控制并播放 Mac 中的 PDF 文档.ScanBook – 扫扫图书:可以扫描…

PyQt4学习资料汇总

一个月前研究了下PyQt4,感觉比较不错.相比wxpython,界面美观了很多,并且将界面设计与代码逻辑很好的分离了开来.关于PyQt4的资料也不少,这里我将我找到的资料汇总一下,以防自己以后忘得一干二净. 1.PyQt4资料链接 http://www.riverbankcomputing.com http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyQt http://www.commandprompt.com/community/pyqt/book1 http://wik…

FFT的物理意义

来源:学步园 FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立叶变换)是离散傅立叶变换的快速算法,也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念.在大学的理工科课程中,在完成高等数学的课程后,数字信号处理一般会作为通信电子类专业的专业基础课程进行学习,原因是其中涉及了大量的高等数学的理论推导,同时又是各类应用技术的理论基础. 关于傅立叶变换的经典著作和文章非常多,但是看到满篇的复杂公式推导和罗列,我们还是很难从直观上去理解这一复杂的概念,我想对于普通的测试工程师来说,掌握FFT的…

【转】iOS超全开源框架、项目和学习资料汇总

iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(1)UI篇iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(2)动画篇iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(3)网络和Model篇iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(4)数据库.缓存处理.图像浏览.摄像照相视频音频篇完整项目 v2ex – v2ex 的客户端,新闻.论坛.apps-ios-wikipedia – apps-ios-wikipedia 客户端.jetstream-ios – 一款 Uber 的 MVC 框架.它同时提供了多用户实时通讯支持,一旦…

【同行说技术】iOS程序员从小白到大神必读资料汇总

在文章<iOS程序员从小白到大神必读资料汇总(一)>里面介绍了很多iOS入门学习的资料,今天小编就发几篇技术进阶的文章,快来看看吧! 一.iOS后台模式开发指南这个教程会教你在什么时候怎么去用最常用的一些后台操作二.iOS核心高级动画技巧这是一篇在github上很受欢迎的对iOS开发高级动画技巧的翻译文,非常值得学习三.iOS开发总结之代码规范这篇文章整理了比较好的代码规范,对程序员的代码风格的塑造很有帮助! 四.Top 100 的 iOS app 都用到了哪些库文章作者分析了美国…

FFT结果的物理意义

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度.如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低:而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高.傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表示f的谱.从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的.从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域.换句话说,…

SQL Server 127个SQL server热门资料汇总

SQL Server 127个SQL server热门资料汇总最近有许多关于如何学习SQLSERVER的问题,其实新手入门的资源和贴子很多,现在向大家隆重推荐经过精心整理的[SQLServer]127个SQL server热门资料汇总 ,希望能对学习SQLSERVER和正在使用SQLSERVER的午饭都会有所帮助,地址:http://down.51cto.com/data/427155 [SQL server经典]127个SQLserver热门资料汇总——下载目录专题名称 …

MongoDB资料汇总专题[转发]

转发下..这个哥收集的很全 MongoDB资料汇总专题作者:nosqlfan http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html 最后更新时间:2013-04-22 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍又一篇给…

d3可视化实战00：d3的使用心得和学习资料汇总

最近以来,我使用d3进行我的可视化工具的开发已经3个月了,同时也兼用其他一些图表类库,自我感觉稍微有点心得.之前我也写过相关文章,我涉及的数据可视化的实现技术和工具,但是那篇文章对于项目开发而言太浅了.于是想写关于d3进行项目实战的系列文章,就像我之前的angularjs实战系列文章一样把整个开发过程中遇到的各种问题及解决办法梳理成章,以为留存.作为开篇,我还是想先把这段时间来我一直参考的资料做一个整理,并谈一些宏观的体会. 一.前方有坑,注意! ————————————————————————…

FFT算法的物理意义

FFT是离散傅立叶变换的高速算法,能够将一个信号变换到频域.有些信号在时域上是非常难看出什么特征的,可是如果变换到频域之后,就非常easy看出特征了.这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因.另外,FFT能够将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经经常使用的. 尽管非常多人都知道FFT是什么,能够用来做什么,怎么去做,可是却不知道FFT之后的结果是什意思.怎样决定要使用多少点来做FFT. 如今圈圈就依据实际经验来说说FFT结果的详细物理意义.一个模拟信号,经过ADC採样之后,就变成了数字…