tflearn save模型异常

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tflearn save模型异常

存储模型始终无法形成单个文件,最初以为是机器中间断电\休眠引起的,重复了3次之后,发现这个问题一直存在.(每一次都要跑8~9个小时啊,摔...) 解决办法:tensorflow的版本回退到0.11版 https://github.com/tflearn/tflearn/issues/480 最后是酱紫的: 结论: 虽然tflearn 0.2.1支持0.9之后的tensorflow版本,但是使用0.12版在存储模型上会存在问题,所以,应该采用以下组合: tflearn 0.2.1 + tensor…

将tflearn的模型保存为pb，给TensorFlow使用

参考:https://github.com/tflearn/tflearn/issues/964 解决方法: """ Tensorflow graph freezer Converts Tensorflow trained models in .pb Code adapted from: https://gist.github.com/morgangiraud/249505f540a5e53a48b0c1a869d370bf#file-medium-tffreeze-1-py…

tflearn 保存模型重新训练

from:https://stackoverflow.com/questions/41616292/how-to-load-and-retrain-tflean-model This is to create a graph and save it graph1 = tf.Graph() with graph1.as_default(): network = input_data(shape=[None, MAX_DOCUMENT_LENGTH]) network = tflearn.embed…

[Think In Java]基础拾遗2 - 多态、反射、异常、字符串

目录第八章多态第十四章类型信息第十二章通过异常处理错误第十三章字符串第八章多态 1. 前期绑定 & 后期绑定绑定是指将方法调用同一个方法主体关联起来的这么一个过程.如果在程序执行前进行绑定,就称为前期绑定.(C中所有的方法调用都是前期绑定) 后期绑定就是指在运行时根据对象的类型进行绑定.后期绑定也叫动态绑定/运行时绑定. 一种语言要想实现后期绑定,就必须具有某种机制,以便于在运行时能判断对象的类型,从而调用恰当的方法.不同的语言有不同的实现机制,不管怎么样都必须在对象中安置某种类…

Django对于模型的数据操作

一.引入模型的包 from myApp.models import Grades,Students 二.查询所有数据 #objecs是类的隐藏属性:类名.objects.all()可以查询所有数据 Grades.objects.all() 三.添加数据(本质:创建一个模型类的对象实例) 注意:不用 def __init__(self) 是因为被占用 from myApp.models import Grades,Students grade1 = Grades() grade1.gname =…

基于gensim的LDA主题模型实现一键式函数打包

def genlda(textlist,n): ticks = str(time.time()).replace('.','')[-6:-1] nn=str(n) dictionary = corpora.Dictionary(textlist) corpus = [ dictionary.doc2bow(text) for text in textlist ] #tfidf = models.TfidfModel(corpus) #corpus_tfidf = tfidf[corpus] #p…