in查询有时候会非常影响性能,最好能转化为联合查询,但有的网友说sqlserver会自动将in转化为联合查询,但我实际遇到的有时候却不是这样.所以最好还是不要用in. 我自己的例子,用in的时候耗费了1400多毫秒,但不用in的而用联合查询,只耗费了6毫秒. 什么是不用in,用联合查询呢?请看下面. 用in: selecet t.* from Trades t, Customer c where t.CustomerId=c.Id and t.RoleId in (selecet ItemID…

CREATE PROCEDURE [dbo].[Pro_GetPageOfRecords] @PageSize INT=20, --分页大小 @CurrentPage INT, --第几页 @Clumns VARCHAR(1000)='*', --需要得到的字段 @TableName VARCHAR(100), --需要查询的表 @Condition VARCHAR(1000)='', --查询条件,不用加Where关键字 @AscColumn VARCHAR(100)='', --排序的字段名…

今晚继续进行Sql效能问题的分享,今天主要是一些具体的sql优化方法和思路分享,若看过后你也有其他想法,欢迎一起探讨,好了,进入今天的主题. 针对性地对一些耗资源严重的具体应用进行优化 出现效能问题时,首先要做的是什么?这个问题我问过不少同事,有人说凭经验对出问题的sql进行优化,如我们一般说的要合理使用索引,尽量不要使用 前面带*号的Like语句,不要再比较操作符前边进行计算或使用函数等等,这些道路都是对的,但经验有时候不一定能解决问题.问题出现时,首先要做的是确 定问题点是什么,只有正确的找…

1. Select-union(联合查询) union用于把来自许多SELECT语句的结果组合到一个结果集合中. 用法: SELECT ...UNION [ALL | DISTINCT]SELECT ...[UNION [ALL | DISTINCT]SELECT ...]   2. 引入Select-union(联合查询)的案例: (1)首先查询出所有teacher_class列中所有的记录,如下:       (2)按照字段t_name和days,查询出所有带过php0115班的老师,如下:…

我们在使用mysql数据库时,经常会使用到mysql的联合查询,联合查询分为内连接和外连接,内连接查询结果是联合的表都存在匹配才会有结果,外连接则根据驱动表是否存在匹配来生成结果集. 这里使用mysql用例数据库employees举例,联合查询时的一些优化.这里涉及到的表主要是employees和salaries表. mysql内连接查询时,查询优化器会选择数据量较小的表作为驱动表.employees表大概是30万的数据量,salaries则接近200万. 我们不知道哪些表作为驱动表合适,可以使…

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化. 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) sp_lock, sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了不必要的行和列 查…

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化. 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) sp_lock, sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了不必要的行和列 查…

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化. 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) sp_lock, sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了不必要的行和列 查…

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.…

SQL Server优化的方法<一>   查询速度慢的原因很多,常见如下几种:   1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.   3.没有创建计算列导致查询不优化.   4.内存不足       5.网络速度慢   6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)   7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.…