根据维基百科定义[CAP] 根据定理,一个分布式系统最多只能满足其中两项, 不可能同时满则C-A-P三项 首先说一下对各项原则的理解 (1)一致性C: 单机环境下, 数据只有一份,所有的客户端访问的是同一份数据,不会出现两个客户端看到不一样的数据:分布式环境下,同一份数据会保存在多台服务器上,大量客户端来访问数据,负载会分布在各个服务器上,两个不同的客户端C1,C2可能访问的是不同的两台服务器S1,S2, 如果S1,S2上当前数据完全一样,C1,C2会拿到同样的数据,满足一致性:而要保证每个时刻…

本篇博文的内容均来源于网络,本人只是整理,仅供学习! 一.关系型数据库 关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性: 1.A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚.比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元:2)存入100元至B账户.这两步要么一起…

1. Nosql数据库的四大分类 2. 分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则 首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则: 原子性(Atomicity):事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 一致性(Consistency):数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 独立性(Isolation):指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交…

前文简单介绍了NoSql数据库的四大分类以及常用的数据库技术,本文简单介绍分布式数据库CAP原理. 一.传统的CAID是什么 1. A(Atomicity)原子性:事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务中的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务失败,需要回滚. 2. C(Consistency)一致性:数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本一致性的约束. 3. I(Isolation)隔离性:并发事务之间互不影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外…

分布式数据库中CAP原理(CAP+BASE) 传统的ACID 1)原子性(Atomicity): 事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 2)一致性(Consistency): 数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 3)独立性(Isolation): 指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的. 4)持久性(Durability): 持久性是指…

分布式系统 分布式系统(distributed system) 由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接(本地网络或广域网)组成.分布式系统是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件.分布式系统可以应用在在不同的平台上如:Pc.工作站.局域网和广域网上等. 传统关系型数据库ACID: 传统关系型数据库遵循ACID 规则事务在英文中是transaction,和现实世界…

NOSQL数据模型和CAP原理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始,就将和大家聊聊NoSQL,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的…

在足球比赛里,一个球员在一场比赛中进三个球,称之为帽子戏法(Hat-trick).在分布式数据系统中,也有一个帽子原理(CAP Theorem),不过此帽子非彼帽子.CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布…

CAP概述 C: Consistency 一致性 A: Availability 可用性 P:Partition Tolerance分区容错性 CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个. CAP的定义 1.C: Consistency 一致性 对于一致性,可以分为从客户端和服务端两个不同的视角.从客户端来看,一致性主要指的是多并发访问时更新过的数据如何获取的问题.从服务端来看,则是更新如何复制分布到整个系统,以保证数据…

CAP原理 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistence) 分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability) 集群出现故障节点后,是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) 分区容忍性(Partition tolerance) 实际中通信产生延…