reduce类函数分析: ---------------------------------------------------------------------------- 待补全 ---------------------------------------------------------------------------- 要注意: 1.reduce先在各分区中做操作,随后进行整合. 2.reduce返回值类型和参加计算类型一样. 3.reduce过程不一定有shuffle的操作…

fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join 10.LeftOutJoin 11.RightOutJoin 1.map(func) 2.flatMap(func) 3.mapPartitions(func) 4.mapPartitionsWithIndex(func) 5.simple(with…

前言 在前两篇文章 spark shuffle的写操作之准备工作 中引出了spark shuffle的三种实现,spark shuffle写操作三部曲之BypassMergeSortShuffleWriter 讲述了BypassMergeSortShuffleWriter 用于shuffle写操作的具体细节,实现相对比较朴素,实现比较朴素,值得参考和学习.本篇文章,主要剖析了 UnsafeShuffleWriter用作写shuffle数据的具体细节.下面先来看UnsafeShuffleWrite…

提出问题 1. shuffle过程的数据是如何传输过来的,是按文件来传输,还是只传输该reduce对应在文件中的那部分数据? 2. shuffle读过程是否有溢出操作?是如何处理的? 3. shuffle读过程是否可以排序.聚合?是如何做的? ...... 概述 在 spark shuffle的写操作之准备工作 中的 ResultTask 和 ShuffleMapTask 看到了,rdd读取数据是调用了其 iterator 方法. 计算或者读取RDD org.apache.spark.rdd.R…

提出问题 1. spark shuffle的预聚合操作是如何做的,其中底层的数据结构是什么?在数据写入到内存中有预聚合,在读溢出文件合并到最终的文件时是否也有预聚合操作? 2. shuffle数据的排序是如何做的? 分区内的数据是否是有序的?若有序,spark 内部是按照什么排序算法来排序每一个分区上的key的? 3. shuffle的溢出操作和TaskMemoryManager的关系? 4. 在数据溢出阶段,内存中数据的排序是使用算法进行排序的? 5. 在溢出文件数据合并阶段,内存中的数据的排…

Spark Dataset DataFrame 操作 相关博文参考 sparksql中dataframe的用法 一.Spark2 Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 1.1 显示前10条数据 1.2 删除所有列的空值和NaN 1.3 删除某列的空值和NaN 1.4 删除某列的非空且非NaN的低于10的 1.5 填充所有空值的列 1.6 对指定的列空值填充 1.7 查询空值列 1.8 查询非空列 二.Dataset行列操作和执行计划 2.1 常用包 2.2 创建Spa…

Java8 如何进行stream reduce,collection操作 2014-07-16 16:42 佚名 oschina 字号:T | T 在java8 JDK包含许多聚合操作(如平均值,总和,最小,最大,和计数),返回一个计算流stream的聚合结果.这些聚合操作被称为聚合操作 AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 在java8 JDK包含许多聚合操作(如平均值,总和,最小,最大,和计数),返回一个计算流stream的聚合结果.这些聚合操作被称为聚…

使用 Arrays 类操作 Java 中的数组 Arrays 类是 Java 中提供的一个工具类,在 java.util 包中.该类中包含了一些方法用来直接操作数组,比如可直接实现数组的排序.搜索等(关于类和方法的相关内容在后面的章节中会详细讲解滴~~). Arrays 中常用的方法: 1. 排序 语法:  Arrays.sort(数组名); 可以使用 sort( ) 方法实现对数组的排序,只要将数组名放在 sort( ) 方法的括号中,就可以完成对该数组的排序(按升序排列),如: 运行结果:…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53320669 pyspark.sql.SQLContext Main entry point for DataFrame and SQL functionality. [pyspark.sql.SQLContext] 皮皮blog pyspark.sql.DataFrame A distributed collection of data grouped into named columns. sp…

在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序…

PDF.NET数据开发框架实体类操作实例(MySQL)的姊妹篇,两者使用了同一个测试程序,不同的只是使用的类库和数据库不同,下面说说具体的使用过程. 1,首先在App.config文件中配置数据库连接字符串: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration>   <connectionStrings>     <!--<add name ="def…

什么是Exif 先来了解什么是Exif.Exif是一种图像文件格式,它的数据存储于JPEG格式是完全相同的,实际上Exif格式就是JPEG格式头插入了 数码照片的信息,包括拍摄的光圈.快门.平衡白.ISO.焦距.日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌.型号.色彩编码以及GPS等.简单来 说,Exif=拍摄参数+JPED.因此,可以利用任何可以查看JPEG文件的看图软件浏览Exif信息,但是并不是所有图形程序都能处理Exif信息, 而自Android2.0之后,加入了对图片Exif数据的支持. Ex…

在学I/O流之前,我先总结一下使用File类操作文件或目录的属性. package com.File; import java.io.File; import java.io.IOException; public class FileDemo { /** * @param args * @throws IOException */ public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated…

一,1 在使用spark读取kafka数据时,当spark升级到2.0之后,出现如上问题:之前遇到了,当时在工程里面添加了org.apache.spark.Logging类,能够运行. 但是在后期使用过程中,又遇到了相同的问题,为了一劳永逸,今天彻底把问题解决. 在项目下创建org.apache.spark.logging类 将源码考入类中 package org.apache.sparkimport org.apache.log4j.{LogManager, PropertyConfigura…

1.知识点 lang = “en”   所用语言是英文 文档结构更简洁 IE8一下不支持h5c3 书写更宽松 div没有语义 标签语义化:在合适的地方使用合适的标签 对seo优化友谊 网页经典布局 页头.导航.主题(左右).页尾 max-wifth.min-width:最大最小宽度 <!-- 头部 -->
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样式表属性操作.css $("div").css({'width':100,'height':100,'background':'red'}); $("div").css("background","pink"); 类操作 .addClass添加类   $("div").addClass("class"); .removeClass删除类   $("div).removeCla…

Java8 时间日期类操作 Java8的时间类有两个重要的特性 线程安全 不可变类,返回的都是新的对象 显然,该特性解决了原来java.util.Date类与SimpleDateFormat线程不安全的问题.同时Java8的时间类提供了诸多内置方法,方便了对时间进行相应的操作. 上图为Java8时间类的覆盖范围 相关的类有 LocalDate LocalTime LocalDateTime ZoneId ZonedDateTime Instant Instant类 Instant类用来表示格林威…

经常被问,NOT IN和<>操作就无法走索引? 真想只有一个:具体问题具体分析,没有前提的问题都是耍流氓. 准备测试数据: ## 删除测试表 DROP TABLE IF EXISTS tb2001; ## 创建测试表 CREATE TABLE `tb2001` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, INDEX idx_c1…

一.获取DOM的方式 ①通过类名获取元素,以伪数组形式存在 document.getElementsByClassName("class"); ②通过css选择器获取元素,符合匹配条件的第1个元素 document.querySelector("selector"); ③通过css选择器获取元素,以伪数组形式存在 document.querySelectorAll("selector"); 二.jQuery操作类的方法(参考文章jQuery相关方…

Spark作为一个基于内存的大数据计算框架,可以和hadoop生态的资源调度器和分布式文件存储系统无缝融合.Spark可以直接操作存储在HDFS上面的数据: 通过Hadoop方式操作已经存在的文件目录 val path = new org.apache.hadoop.fs.Path("hdfs://xxx"); val hdfs = org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get( new java.net.URI("hdfs://x", n…

如何导入excel请看:ThinkPHP3.2.3使用PHPExcel类操作excel导入读取excel // 引入PHPExcel类 import("Org.Util.PHPExccel"); import("Org.Util.PHPExccel.Reader.Excel5"); // 创建Excel文件对象 $excel = new \PHPExcel(); // 设置文档信息,这个文档信息windows系统可以右键文件属性查看,.xls时有效$excel-&g…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53257188 弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset) 术语定义 l弹性分布式数据集(RDD): Resillient Distributed Dataset,Spark的基本计算单元,可以通过一系列算子进行操作(主要有Transformation和Action操作): l有向无环图(DAG):Directed Acycle graph,反应RDD之间的依…

Transformation处理的数据为Key-Value形式的算子大致能够分为:输入分区与输出分区一对一.聚集.连接操作. 输入分区与输出分区一对一 mapValues mapValues:针对(Key,Value)型数据中的Value进行Map操作,而不正确Key进行处理. 方框代表RDD分区.a=>a+2代表仅仅对( V1. 1)数据中的1进行加2操作,返回结果为3. 源代码: /** * Pass each value in the key-value pair RDD through…

前言 再上一篇文章 spark shuffle的写操作之准备工作 中,主要介绍了 spark shuffle的准备工作,本篇文章主要介绍spark shuffle使用BypassMergeSortShuffleWriter写数据详细细节. 在本篇文章中如果有不了解的术语,也可以参照 spark shuffle的写操作之准备工作  做进一步了解. 这种shuffle写数据的方式是最简单的,spark计划在以后会移除这种shuffle机制. 先上源码,后解释: 流程如下: map数据根据分区函数写入…

Actions reduce(func) Aggregate the elements of the dataset using a function func (which takes two arguments and returns one). The function should be commutative and associative so that it can be computed correctly in parallel. 这个方法会传入两个参数,计算这两个参数返回一个…

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dataframe的强大. 具体示例:为了得到样本均衡的训练集,需要对两个数据集中各取相同的训练样本数目来组成,因此用到了这…

一.概念 JDK中提供的文件操作相关的类,但是功能都非常基础,进行复杂操作时需要做大量编程工作.实际开发中,往往需要 你自己动手编写相关的代码,尤其在遍历目录文件时,经常用到递归,非常繁琐. Apache-commons工具包中提供了IOUtils/FileUtils,可以让我们非常方便的对文件和目录进行操作. Apache软件基金会(也就是Apache Software Foundation,简称为ASF),是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织. 在它所支持的Apache项目与子项目…

形式:(参数)=> 表达式  [ 一种匿名函数 ] 例1:map(x => x._2) 解:x=输入参数,“=>” 右边是表达式(处理参数): x._2 : x变为(**,x,**...)元组的第二个元素: map ():将每一条输入参数映射为一个新的对象,在spark中会生成新的RDD,如下 flatmap ()对比 例2:filter(line=>line.split(",")=="Tom")- 过滤 解:先 line.split(“,”…

-- 筛选 val rdd = sc.parallelize(List("ABC","BCD","DEF")) val filtered = rdd.filter(_.contains("C")) filtered.collect() Result: Array[String] = Array(ABC, BCD) -- 相乘 val rdd,,,,)) val times2 ) times2.collect() Result:…

Arrays 类是 Java 中提供的一个工具类,在 java.util 包中.该类中包含了一些方法用来直接操作数组,比如可直接实现数组的排序.搜索等(关于类和方法的相关内容在后面的章节中会详细讲解滴~~). Arrays 中常用的方法: 1. 排序 语法:  Arrays.sort(数组名); 可以使用 sort( ) 方法实现对数组的排序,只要将数组名放在 sort( ) 方法的括号中,就可以完成对该数组的排序(按升序排列),如: 运行结果: 2. 将数组转换为字符串 语法:  Arrays…