投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂.需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值,再针对不同群体提供不同的营销策略. 用户分析指标 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标 R-最近一次消费(Recency) F-消费频率(Frequency) M-消费金额(Monetary) 通过该图将用户进行分类: R.F.M都很高,重要价值客户(VIP客户) F.M很高,R不高,重要保持客户 R.F.M都…

作者 | leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM),它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力,通过提高企业与客户间的交互,优化客户管理方式,从而实现吸引新客户.保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制. 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型,它主要通过对每个客户的近期消费时间,购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分. 从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运营和营销. 01 RFM模型核心维度 针对上述3个维度,我们的预期: 最近一次消费的时间(R…

随着市场经济的日益繁荣,同行业之间企业的竞争越来越激烈,企业纷纷各出奇招吸引和挖掘客户,力求让自己的品牌成为更多客户的第一选择.那么,我们可以用什么方法来评估客户价值,提高客户忠诚度呢? 在互联网时代,我们无法脱离信息化的影响, CRM作为一款高效的客户关系管理系统,一直备受企业关注,接下来小编就跟大家分享一下企业是如何通过CRM来评估客户价值和提高客户忠诚度. 建立“全生命周期”客户观 营销巨匠菲利普•科特勒在其营销新著<如何发明.赢取并主宰市场>中,将营销定义为“发展.维系并培育具获利性顾…

作为一个依靠技术来谋生的程序员,我最近一直在思考一个问题,有限的生命里,面对无限的技术更新,我要研究到什么程度才能算是完成我的成为技术大牛的目标呢?换而言之,那就是技术的止境在哪儿呢?深入的思考下去,让我后背冒汗,这个里面有大成分的思维盲区,就是这个思维盲区,让我浪费了多的大好年华. 关于目标: 首先是目标,像很多鸡汤文中所说的那样,技术大牛总能够解决很多问题,待遇相比很高.所以,像很多人一样,我开始给自己定下成为技术大牛的目标.可是,在深入的思考,有个很严峻的问题放在我的面前.任何一项技能,都…

数据挖掘的十大算法 基本概念 导入数据集到mysql数据库中 总共有940个独立消费数据 K-Means 算法 K-Means 算法是一个聚类算法.你可以这么理解,最终我想把物体划分成 K 类.假设每 个类别里面,都有个“中心点”,即意见领袖,它是这个类别的核心.现在我有一个新点 要归类,这时候就只要计算这个新点与 K 个中心点的距离,距离哪个中心点近,就变成了 哪个类别. 引入模块 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.clus…

# 自定义好的包,亲测可用 原数据和代码思想来自以下网址 # https://github.com/joaolcorreia/RFM-analysis import datetime as dt import pandas as pd def RFM(data_,ri_qi,user_id,money,*time_): ''' return: dataframe表格 列有r,f,m,r_四分位分数,f_四分位分数,m_四分位分数,RFM,用户分类 行为用户id,唯一,分类汇总后 desc: 如…

一.背景和挖掘目标 二.分析方法与过程 客户价值识别最常用的是RFM模型(最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Monetary) 1.EDA(探索性数据分析) #对数据进行基本的探索 import pandas as pd data = pd.read_csv('data/air_data.csv', encoding = 'utf-8') #读取原始数据,指定UTF-8编码(需要用文本编辑器将数据装换为UTF-8编码) explore = data.descri…

正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求. 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency).消费频率(Frequency).消费金额(Monetary). 我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBM Modeler操作…

好了,你现在会了面向对象的各种语法了,  但是你会发现很多同学都是学会了面向对象的语法,却依然写不出面向对象的程序,原因是什么呢?原因就是因为你还没掌握一门面向对象设计利器, 此刻有经验的人可能会想到瀑布模型.螺旋模型.迭代开发.敏捷.RUP等一堆软件工程相关的软件开发流程,但对于大部分人来说这些流程仅仅只是项目管理上的流程. 本节我们就来了解下,作为一名程序员基于面向对象开发程序的开发流程: 需求模型->领域模型->设计模型->实现模型 一,需求模型 1. 需求VS功能 需求:客户想要…

Python语言的崛起让大家对web.爬虫.数据分析.数据挖掘等十分感兴趣.数据挖掘就业前景怎么样?关于这个问题的回答,大家首先要知道什么是数据挖掘.所谓数据挖掘就是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的.先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程. 2019年Python数据挖掘就业前景前瞻数据挖掘基于人工智能.机器学习.模式识别.统计学.数据库.可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策.那么当今社会,数据挖掘…