1. tf.variable_scope生成一个上下文管理器,用于获取已经生成的变量 with tf.variable_scope('pnet'): data = tf.placeholder(tf.float32, (None,None,None,3), 'input') pnet = PNet({'data':data}) pnet.load(os.path.join(model_path, 'det1.npy'), sess) 2.计算图.在程序的开始,最好显式声明一个计算图,多个不同的图…

1.如何理解 tf.reduce_max或者 tf.reduce_mean中对Tensor和高维矩阵的坐标轴axis的选择的操作 tf.reduce_mean( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None ) x = tf.constant([[1., 1.], [2., 2.]]) tf.reduce_mean(x) # 1.5 tf.reduce_mean(…

Swift语言一如既往的继承了苹果公司卓尔不群的奇葩思维方式,总是要弄得跟别的语言不一样,才能显出它的特殊 比如用数组作为参数上,这格式实在是没有试出来,找了stackoverflow,才找到相应信息,在此作以总结: 1.普通常量数组参数: Swift和java C#不同,普通的参数是常量型,这也体现了他们重视性能的编程理念,形参在函数中不允许更改, 代码格式如下: let a=[,,] func b(arr:[Int]) { println("\(arr[0])") } b(a) 2…

摘自:stackoverflow.com/questions/24232799/why-choose-struct-over-class Structure instances are always passed by value, and class instances are always passed by reference. This means that they are suited to different kinds of tasks. As you consider the…

注意:元组是否每一项加元组名非常重要,加与不加是完全不同的数据类型. 比如:var iPlayer=(name:"李逍遥",life:1000,attack:35) 将iPlayer传递给函数pk(a:(String,Int,Int),inout b:(String,Int,Int))中的参数就会出错. 解决方法: 统一元组中的项目名就行,都去掉或都加上…

string: string.capitalize()  把字符串的第一个字符大写 string.startswith(obj)  string.endswith(obj) string.find(str, beg=0, end=len(string))  检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 string.index(str, beg=0, end=len(string))  跟find…

dataset = tf.data.TextLineDataset(file_path) 生成一个dataset,dataset中的每一个元素就对应了文件中的一行…

1. tf.nn.conv2d 的参数 padding='SAME' ⇒ 卷积之前的大小和卷积之后的大小一致,默认使用全 0 填充: padding='VALID' ⇒ 也即仅适用其有效部分,而不使用填充其他值会引入无关的数据:…

clientdataset   记录数 是从1 开始的. self.ClientDataSet5.RecNo   记录数 可以 读写 赋值. 随意改动. 哈哈 很方便.…

看了几天word2vec的理论,终于是懂了一些.理论部分我推荐以下几篇教程,有博客也有视频: 1.<word2vec中的数学原理>:http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 2.刘建平:word2vec原理:https://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html 3.吴恩达:<序列模型:自然语言处理与词嵌入> 理论看完了就要实战了,通过实战能加深对word2vec的理解.目前用word2vec算法…