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一.Service对应组件关系 1.在kubernetes平台之上,pod是有生命周期的,所以为了能够给对应的客户端提供一个固定的访问端点,因此我们在客户端和服务Pod之间添加一个固定的中间层,这个中间层我们称之为Service,这个Service的真正工作还要严重依赖于我们k8s之上部署的附件.称之为kubernetes的dns服务,不同的k8s版本实现可能不同,较新版本中默认使用的CoreDNS,1.11版本之前版本用的kube-dns,Service名称解析是强依赖于DNS附件的,因此我们…
本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识service 1.1 为什么要使用service Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束. 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行 滚动升级). 每个 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的. 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 bac…
Kubernetes Pods是不可控的.每当一个pod停止后,他不是重启,而是重建.ReplicaSets特别是Pods动态地创建和销毁(例如,当向外扩展或向内扩展时).虽然每个PodIP地址都有自己的IP地址,但即使这些IP地址也不能依赖它们保持稳定.这会导致一个问题:如果某些Pods(让我们称之为后端)Pods在Kubernetes集群内向其他人(让我们称之为前端)提供功能,那些前端如何找出并跟踪该集合中的哪些后端? 依靠Service Kubernetes Service是一个抽象,它定…
deployment根据Pod的标签关联到Pod,是为了管理pod的生命周期 service根据Pod的标签关联到pod,是为了让外部访问到pod,给pod做负载均衡 需要注意: deployment控制器关联的Pod,Pod的name和hostname(如果不手动指定)就是deployment控制器的Name StatefulSet控制器关联的Pod,Pod的Name和Hostname(如果不手动指定)就是StatefulSet控制器的Name + 序号…
第一章.前言 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了从1.8以后引入了资源api指标监视 资源指标:metrics-server(核心指标) 自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(将Prometheus采集的数据转换为指标格式)     k8s的中的prometheus需要k8s-prometheus-adapter转换一下才可以使用 新一代架构:     核心指标流水线:         kubelet,metric…
参考文章: 1.kubernetes学习资源 1. <Kubernetes与云原生应用>系列之Kubernetes的系统架构与设计理念 2.[docker专业介绍的网站dockerinfo](DockerInfo-Docker容器技术教程,Docker信息传播和服务平台) 3.[docker专业介绍的网站dockone](DockOne.io) 4.[Stuq课程-从理论到生产环境实战:掌握Docker大规模部署和管理](从理论到生产环境实战:掌握Docker大规模部署和管理) 5.[kube…
一.Service的概念 运行在Pod中的应用是向客户端提供服务的守护进程,比如,nginx.tomcat.etcd等等,它们都是受控于控制器的资源对象,存在生命周期,我们知道Pod资源对象在自愿或非自愿终端后,只能被重构的Pod对象所替代,属于不可再生类组件.而在动态和弹性的管理模式下,Service为该类Pod对象提供了一个固定.统一的访问接口和负载均衡能力.是不是觉得一堆话都没听明白呢???? 其实,就是说Pod存在生命周期,有销毁,有重建,无法提供一个固定的访问接口给客户端.并且为了同类…
Service概述 为什么要使用Service Kubernetes Pod是平凡的,由Deployment等控制器管理的Pod对象都是有生命周期的,它们会被创建,也会意外挂掉.虽然它们可以由控制器自动重建或者滚动更新,但是重建或更新之后的Pod对象的IP地址等都会发生新的变化.这样就会导致一个问题,如果一组Pod(称为backend)为其它Pod(称为 frontend)提供服务,那么那些frontend该如何发现,并连接到这组Pod中的哪些backend呢? 这时候就用到了:Service…
一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .…
service 三种工作模式:userspace.iptables.ipvs 删除手动创建的service [root@master ~]# kubectl delete svc redis service "redis" deleted [root@master ~]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443…