一. SQL_TRACE 当SQL语句出现性能问题时,我们可以用SQL_TRACE来跟踪SQL的执行情况,通过跟踪,我们可以了解一条SQL或者PL/SQL包的运行情况,SQL_TRACE命令会将SQL执行的整个过程输出到一个trace文件中,我们可以读这个trace 文件来了解在这个SQL执行过程中Oracle 都做了哪些操作: a.SQL是如何操作数据的.b.SQL执行过程中产生了那些等待时间.c.SQL执行中消耗了多少资源.d.SQL的实际执行计划.e.SQL产生的递归语句. 可以通过sql…

Oracle 的事件很多. 具体参考blog: Oracle 跟踪事件 set event 转摘:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/12/13/4977827.aspx 10046 事件主要用来跟踪SQL语句,它并不是ORACLE 官方提供给用户的命令,在官方文档上也找不到事件的说明信息. 但是用的却比较多,因为10046事件获取SQL的信息比SQL_TRACE 更多. 更有利于我们对SQL的判断. 10046 事件按照收集信息内容…

一. 10053事件 当一个SQL出现性能问题的时候,可以使用SQL_TRACE 或者 10046事件来跟踪SQL. 通过生成的trace来了解SQL的执行过程. 我们在查看一条SQL的执行计划的时候,只能看到CBO 最终告诉我们的执行计划结果,但是不知道CBO 是根据什么来做的. 如果遇到了执行计划失真,如:一个SQL语句,很明显oracle应该使用索引,但是执行计划却没有使用索引.无法进行分析判断. 而10053事件就提供了这样的功能.它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划…

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username…

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们…

优化器(optimizer)是oracle数据库内置的一个核心子系统.优化器的目的是按照一定的判断原则来得到它认为的目标SQL在当前的情形下的最高效的执行路径,也就是为了得到目标SQL的最佳执行计划.依据所选择执行计划时所用的判断原则,oracle数据库里的优化器又分为RBO(基于原则的优化器)和CBO(基于成本的优化器,SQL的成本根据统计信息算出)两种. 一.RBO Oracle会在代码里事先为各种类型的执行路径定一个等级,一共15个等级,从等级1到等级15,oracle认为等级1的执行路径…

一.表的统计信息 表的统计信息用于描述表的详细信息,包括记录数(num_rows).表块的数量(blocks).平均行长度(avg_row_len)等典型维度.这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES.DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表.分区表的分区和分区表的子分区的统计信息. 二.索引的统计信息 索引的统计信息描述了索引的详细信息,它包含了索引的层级(blevel).叶子块数量(leaf_blocks).聚簇因子(clusteri…

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…

作者:阿里云云栖社区链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26043916来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况.阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出…

2014-06-25 Created By BaoXinjian…