IIS大数据请求设置方法

大并发大数据量请求一般会分为几种情况: 1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找,更新操作 2.大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量进行查询操作 3.大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表进行更新操作对于第一种情况一般处理方法如下: 一.对服务器层面的处理 1. 调整IIS 7应用程序池队列长度由原来的默认1000改为65535. 2. 调整IIS 7的appConcurrentRequestLimit设置由原来的默认5000改为100000. 打开cmd命令,…

.NET MVC Json()处理大数据异常解决方法

[1-部分原文]: .NET MVC Json()处理大数据异常解决方法整个项目采用微软的ASP.NET MVC3进行开发,前端显示采用EasyUI框架,图表的显示用的是Highcharts,主要进行曲线图的绘制,这样比较形象地描绘出变化的趋势.由于数据量比较大(大于1000,000条记录),而highcharts接受的数据类型为json格式,所以controller从数据库中取出的数据需要先格式化成json,然后再传到前端.平时一直采用MVC的Json()将数据序列化成json格式,但是由于…

IIS处理并发请求设置

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响应,系统基本处于不可用状态. 当发现请求明显延迟,没有被即时处理的现象,首先就要查看Windows自带的性能日志Performance Monitor. 由于我注意到只有对于.aspx或.ashx的请求才会延迟,而.htm或.jpg文件都是即时响应的,所以很明显问题出在ASP.NET上,于是我选择了性能监视器中的ASP.NET 4.0中的2个主要计数器:Re…

分享MSSQL、MySql、Oracle的大数据批量导入方法及编程手法细节

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag…

elasticsearch5.0集群大数据量迁移方法及注意事项

当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticdump工具的使用可以参考博文:elasticsearch5.0.1集群一次误删除kibana索引引发的血案 http://blog.csdn.net/reblue520/article/details/61925375 个人感觉这两个工具各有优缺点,和mysql的备份工具比起来: elasticd…

MySQL分页查询大数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM…

WCF传输大数据的设置

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se…

【转】WCF传输大数据的设置

pandas处理较大数据量级的方法 - chunk,hdf,pkl

前情提要: 工作原因需要处理一批约30G左右的CSV数据,数据量级不需要hadoop的使用,同时由于办公的本本内存较低的缘故,需要解读取数据时内存不足的原因. 操作流程: 方法与方式:首先是读取数据,常见的csv格式读取时一次性全部读取进来, 面对数据量较大(本次3亿条实车数据)时,需要分批并且有选择性的读取后提取有效信息删除冗余信息并清理内存. 同时,为了使处理数据时效率更高,将整理好的数据实时读取进来以后,保存成快速且可读的数据形式另行存储.然后释放内存并读取下一批数据直到整个流…

mysql导入数据大小设置方法

MySQL导入数据库文件最大限制2048KB和phpmyadmin导入数据最大限制2048KB的解决方法解决办法: 1.打开php.ini.找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_max_size 这三个参数! (在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M,Post的最大也为2M) 2.按您的服务器的实际性能配置进行如下改动:(注意:以下是按我的服务器性能和硬…

PHP处理大数据导出Excel方法

在日常的工作中,很多时候都需要导出各种各样的报表,但是如果导出的数据一旦比较大,很容易就导致超时,对于这种问题,有很多的解决方法,例如网上说的分批导出.采用CSV.还有就采用JAVA.甚至是C++和C等等去做这种事情,这些都是方法,但我没有一一去试过,但试过采用CSV方法,确实是要快一点,但感觉治标不治本,因为数据量肯定会越来越多,所以CSV也是支撑不了太久. 在这里,我采用了另外一个方法,采用异步处理数据:具体的流程如下图: 具体步骤: 1.建一张表,存储任务的记录: 2.写一个脚本,读取…

[转]ASP.NET MVC Json()处理大数据异常解决方法 json maxjsonlength

本文转自:http://blog.csdn.net/blacksource/article/details/18797055 先对项目做个简单介绍: 整个项目采用微软的ASP.NET MVC3进行开发,前端显示采用EasyUI框架,图表的显示用的是Highcharts,主要进行曲线图的绘制,这样比较形象地描绘出变化的趋势.由于数据量比较大(大于1000,000条记录),而highcharts接受的数据类型为json格式,所以controller从数据库中取出的数据需要先格式化成json,然后再传…

ASP.NET MVC Json() 处理大数据异常解决方法 json MaxJsonLength

网上很多解决方案,在webconfig中添加,但是实践证明无效 <system.web.extensions> <scripting> <webServices> <jsonSerialization maxJsonLength="1024000000" /> </webServices> </scripting> </system.web.extensions> 其他办法:当ajax请求返回json数…

web平台大数据请求传输性能处理

在XMLHttpRequest请求中使用ArrayBuffer方式,和后端服务器进行二进制的传输交互. 在项目中发现随着用户增长,部分前端功能,请求的数据量越来越大,传统的josn的方式,在下载.序列化时非常慢,因此尝试使用二进制+压缩的方式提升性能. 服务端Java代码: 实体类: public class ByteTest implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 407387312621541…

WCF传输大数据的设置2

本节主要内容:1.如何读取Binding中的binding元素.2.CustomBinding元素的基本配置.3.代码示例一.Bingding是由binding元素构成的,可以根据实际需要,进行适当的选择进行组合.下面的一段代码可以帮助你查看Binding中包含的binding元素. 1 NetTcpBinding binding = new NetTcpBinding();2 foreach (BindingElement element in binding.CreateBindingEl…

ASP.NET MVC Json()处理大数据异常解决方法，字符串的长度超过了为 maxJsonLength

问题: 使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错.字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值. <system.web.extensions> <scripting> <webServices> <jsonSerialization maxJsonLength="1024000000" /> </webServices> </scripting> &l…

【大数据】设置SSH免密钥（转）

设置SSH免密钥关于ssh免密码的设置,要求每两台主机之间设置免密码,自己的主机与自己的主机之间也要求设置免密码. 这项操作可以在admin用户下执行,执行完毕公钥在/home/admin/.ssh/id_rsa.pub [admin@node21 ~]# ssh-keygen -t rsa [admin@node21 ~]# ssh-copy-id node21 [admin@node21 ~]# ssh-copy-id node22 [admin@node21 ~]# ssh-copy-i…

poi大数据导入解决方法

This one comes up quite a lot, but often the reason isn't what you might initially think. So, the first thing to check is - what's the source of the problem? Your file? Your code? Your environment? Or Apache POI? (If you're here, you probably think i…

Intent之间无法传递大数据的替代方法

/** * TODO: Activity之间传递list,对象等工具类 * * @author * @date 2014-9-12 下午5:35:38 * @version 0.1.0 */ public class FlashIntentUtils { private static volatile FlashIntentUtils instance = null; private FlashIntentUtils(){ } public static FlashIntentUtils get…

一篇了解大数据架构及Hadoop生态圈

一篇了解大数据架构及Hadoop生态圈阅读建议,有一定基础的阅读顺序为1,2,3,4节,没有基础的阅读顺序为2,3,4,1节. 第一节集群规划大数据集群规划(以CDH集群为例),参考链接: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_ig_host_allocations.html https://blog.csdn.net/xuefenxi/article/details/81563033 Clou…

dhtmlx之dhtmlXGrid显示数据 --大数据

引用 <link href="../../dhtmlXGridScripts/dhtmlxgrid.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="../../dhtmlXGridScripts/dhtmlxgrid_skins.css" rel="stylesheet" type="text/css" /…

hadoop大数据基础框架技术详解

一.什么是大数据进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节).GB(1024MB).TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据.社交网站.科学计算.证券交易.网站日志.传感器网络数据量的不断加大,国内拥有的总数据量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024…

大数据为什么要选择Spark

大数据为什么要选择Spark Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快速的进行数据分析. Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发,其核心部分的代码只有63个Scala文件,非常轻量级. Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但基于内存和迭代优化的设计,Spark 在某些工作负载表现更优秀. 在2014上半年,Spark开源生态系统得到了大幅增长,已成为大数据领域最活跃的开源项目之一,当下已活跃在Hortonwor…

大数据量情况下求top N的问题

上周五的时候去参加了一个面试,被问到了这个问题.问题描述如下: 假如存在一个很大的文件,文件中的每一行是一个字符串.请问在内存有限的情况下(内存无法加载这个文件中的所有内容),如何计算出出现频率最高的前100名字符串? 由于面试之前在学习hbase时了解了一下布隆过滤器(对bitmap的扩展使用),所以当时立刻想到用bitmap去解决这个问题,但是考虑到bitmap无法对出现的单词计数的.所以我当时的回答是: 首先实例化一个数组,然后读取文件对每一行的字符串进行hash得到一个数值,然后将数组下…

学习大数据基础框架hadoop需要什么基础

什么是大数据?进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节).GB(1024MB).TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据.社交网站.科学计算.证券交易.网站日志.传感器网络数据量的不断加大,国内拥有的总数据量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB…

互联网+大数据解决方案(ppt)

from: 互联网+大数据解决方案(ppt) 导读:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯. 大数据的4V特点: Volume.Velocity. Variety.Veracity. 结束语: 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息. 那么越来越多的应用涉及到大数据,而…