索引与优化like查询 1. like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2. like keyword%    索引有效. 3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. ====================================================================1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置〉0,表示包含该…

1. like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2. like keyword%    索引有效. 3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. ==================================================================== 1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置〉0,表示包含该字符串. 查询效率比l…

在昨天的面试中问到了MySQL索引怎么优化(查询很慢怎么办),回答的很不理想,所以今天来总结几篇关于MySQL索引的知识. 1.什么是索引? 首先我们一定要明确什么是索引?我自己的总结就是索引是一种数据结构,可以帮助我们快速访问数据库的指定信息,就像一本书的目录一样,可以加快查询速度 2.MySQl存储引擎 MySQL中最常见的存储引擎有InnoDB和MyISAM,它们的主要区别如下: MyISAM不支持事务:InnoDB是事务类型的存储引擎. MyISAM只支持表级锁:InnoDB支持行级锁和…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

    查找缺失索引 -- =============================================   -- Description: 查询当前数据库中缺失的索引,知道你进行优化的参考.   -- =============================================   SELECT user_seeks * avg_total_user_cost * ( avg_user_impact * 0.01 ) AS [index_advantage] ,  …

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用…

好博客:MySQL http://webnoties.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084071081087081070085085086095085094082070086083087071085 http://www.cnblogs.com/mailingfeng/archive/2012/09/26/2704344.html 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据…

索引和优化查询 恰当的索引可以加快查询速度,可以分为四种类型:主键.唯一索引.全文索引.普通索引. 主键:唯一且没有null值. create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1)); alter table customer modify id int not null, add primary key(id); 普通索引:允许重复的值出现. create table tableanme (fieldname1 columntype,fie…

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效…

一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache max_heap_t…