IPU VPU GPU的关系

转:https://blog.csdn.net/dragon101788/article/details/78404669 Video graphics system[IPU, VPU and GPU] IPU: Image Processing Unit • -- Display • -- Camera • -- Image Rotation, Inversion, Color Space Conversion • -- Image quality enhancement • -- Video…

CPU、GPU、CUDA、cuDNN

CPU擅长逻辑处理控制,GPU适合高强度的并行计算任务,为什么会存在这种差别?今天搜集了些相关资料,摘抄总结如下. 一.什么是GPU GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的.GPU是显卡上的一块芯片,就像CPU是主板上的一块芯片.那么1999年之前显卡上就没有GPU吗?当然有,只不过那时候没有人给它命名,也没有引起人们足够的重视,发展比较慢. 自Nvidia提出GPU这个概念后,GPU就进入了快速发展时期.简单来说,其经过了以下几个阶段的发展: 1)仅用于图形渲染,此功能是GPU的…

显卡、GPU和CUDA简介

http://blog.csdn.net/wu_nan_nan/article/details/45603299 声明: 本文部分内容来自网络.由于知识有限,有错误的地方还请指正.本帖为自己学习过程的记录帖,如果对您有帮助,我将荣幸之至.欢迎和我一起讨论,联系方式:新浪微博 @躺在草原看夕阳. 什么是显卡? 显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置.最重要的配件之一.就像电脑联网需要网卡,主机里的数据要显示在屏幕上就需…

显卡、显卡驱动、CUDA、cuDNN之间的关系

作者:冬瓜哥链接:https://www.zhihu.com/question/59184480/answer/166167659来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 显卡/GPU是具体干活的芯片,其从host端拿命令和数据.显卡驱动,分内核态和用户态两部分.内核态驱动只管将用户态驱动发过来的命令和数据准备好,通知GPU来拿,利用环形fifo来下发命令和数据指针,并追踪命令的完成状态.用户态部分,负责对shader程序的编译,编译成GPU的二进制代码指令…

cpu和gpu的区别和联系是什么

cpu和gpu的区别和联系是什么一.总结一句话总结:CPU:复杂任务,核少,做串行,计算能力只是CPU很小的一部分,处理复杂逻辑: GPU:简单任务,核多,做并行(大吞吐量),做显卡的图象单元计算. 从硬件来分析,CPU和GPU似乎很像,都有内存.cache.ALU.CU,都有着很多的核心,但是二者是有区别的. 但以核心为例,CPU的核心比较重,可以用来处理非常复杂的控制逻辑,预测分支.乱序执行.多级流水等等CPU做得非常好,这样对串行程序的优化做得非常好: 但是GPU的核心就是比较轻,用于…

GPU,CUDA,cuDNN的理解

最近用到这方面的知识,感觉这篇文章写的很好,为了方便自己查阅,就搬运了过来,如果牵涉到侵权,请联系我,我会删除该博文!!! 我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解. 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧.截图来自资料1(CUDA的官方文档): 从上图可以看出GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central…

Linux下监视GPU、CPU的使用情况

1.在运行Tensorflow等程序时会使用到NVIDIA的GPU,所以在程序运行时需要监控GPU的运行情况使用 nvidia-smi 命令 ,显示如下: nvidia-smi 显示解读: GPU:本机中的GPU编号,为0,1,2等Name:GPU 类型,GTX1080.Tesla K80等Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态Fan:风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速…

nvidia-smi 查看GPU信息字段解读

第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速.有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温第二栏的Temp:是温度,单位摄氏度. 第三栏的Perf:是性能状态. 第四栏下方的Pwr:是能耗,上方的Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态. 第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西,doma…

深度学习中GPU和显存分析

刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识. 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来. 作者:陈云链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 来源:知乎深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为"资源" 不同操作都耗费什么资源如何充分的利用有限的资源如何合理选择显卡并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快…

GPU与显卡

GPU与显卡一．什么是GPU? GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的.GPU是显卡上的一块芯片,就像CPU是主板上的一块芯片.那么1999年之前显卡上就没有GPU吗?当然有,只不过那时候没有人给它命名,也没有引起人们足够的重视,发展比较慢. 自Nvidia提出GPU这个概念后,GPU就进入了快速发展时期.简单来说,其经过了以下几个阶段的发展: 1)仅用于图形渲染,此功能是GPU的初衷,这一点从它的名字就可以看出:Graphic Processing Unit,图形处理单元: 2…

Direct3D Draw函数异步调用原理解析

概述在D3D10中,一个基本的渲染流程可分为以下步骤: 清理帧缓存: 执行若干次的绘制: 通过Device API创建所需Buffer: 通过Map/Unmap填充数据到Buffer中: 将Buffer设置到DeviceContext中: 调用Draw执行绘制过程: 调用Present提交渲染结果. 在这一过程中,不被初学者注意.然而在深入学习时定会遇到的一个特性是:D3D的Draw函数是一个异步调用. 我们知道,实际渲染的过程大部分是在GPU上完成的,CPU只负责发号施令.实际上,数据准备完…

OpenGL的学习资源

OpenGL是3D图形接口工业标准,使用上非常简单,所有API不过上百个函数,但理解OpenGL就没那么简单,本文总结OpenGL的学习资源,包括官方资料.网上教程.示例程序等. Wikipedia: OpenGL,介绍了OpenGL的历史及版本: Graphics processing unit,介绍了GPU,由于OpenGL更像个底层驱动,了解GPU对理解OpenGL很重要. 书籍: 红宝书(The Red Book),OpenGL Programming Guide,目前最新版第8版(20…

cuda cudnn tensorflow-gpu安装

Ububtu18.04下载cuda9.0 下载好后得到: CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本,而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3,需要安装gcc-6与g++-6 查看当前版本: $gcc --version $g++ --version 可以不卸载当前gcc 和g++直接下载gcc-6 g++-6, $sudo apt-get install gcc-6 g++-6 然后更改软连接修改gcc-6为默认版本: $sudo mv gcc gcc.bak $ sudo ln…

cuda、cuDNN的相关内容

1.nvidia与cuda需要满足关系: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html/ 2.cuda与cudnn需要满足关系: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 转自:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765 深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA…

nvidia-smi命令输出详解

nvidia-smi命令输出如下: +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 390.87 Driver Version: 390.87 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| B…

An Exploration of ARM TrustZone Technology

墙外通道:https://genode.org/documentation/articles/trustzone ARM TrustZone technology has been around for almost a decade. It was introduced at a time when the controversial discussion about trusted platform-modules (TPM) on x86 platforms was in full swi…

chromium浏览器开发系列第三篇：chromium源码目录结构

上两篇介绍了下载源码和编译源码,这次主要介绍chromium的源码目录结构,我也是通过源码和官网结合来跟大家说,如果有说的不准确的,欢迎交流. 另外,官网的不一定准确,他们其实也很懒,所以最主要还是靠自己.官网只能作为一个参考. Chromium结构相对两年前变化很大.目录结构依然很清晰,主要有三个部分(不包括其他的库):浏览器,渲染器,webkit.浏览器是主要的进程,代表所有的UI和I / O.渲染通常是每个tab页的子过程,是由浏览器驱动.Webkit做布局和渲染. 简单介绍解决方案文件:…

nvidia-smi 命令解读

nvidia-smi 的定义: 基于 NVIDIA Management Library (NVIDIA 管理库),实现 NVIDIA GPU 设备的管理和监控功能主要支持 Tesla, GRID, Quadro 以及 TitanX 的产品,有限支持其他的 GPU 产品所以我们在常见的 NVIDIAGPU 产品上安装完驱动后,都同时安装上 nvidia-smi 管理工具,帮助管理人员通过命令行的方式对 GPU 进行监控和管理.当我们成功部署了 GRID 软件以后,我们可以通过以下 nvidia…

Ubuntu系统下查看显卡相关信息

查看显卡信息 root@ubuntu:/home/ubuntu# lspci |grep -i vga 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GM200 [GeForce GTX TITAN X] (rev a1) 显示当前GPU使用情况 root@ubuntu:/home/ubuntu# nvidia-smi -l nvidia-smi(显示一次当前GPU占用情况)nvidia-smi -l(每秒刷新一次并显示)watch…

Linux 基本命令总结

0.平时自己用的命令在跑一些程序,例如deep learning的时候,总是希望查看一下cpu.gpu.内存的使用率. (1)cpu.内存情况:使用top命令: (2)查看gpu:使用 nvidia-smi 命令,但只显示一次,nvidia-smi -l:实时检测更新:watch -n 10 nvidia-smi:最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令.监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况. 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,…

UIView 绘制渲染机制

#前言 APP页面优化对小编来说一直是难题,最近一直在不断的学习和总结 ,发现APP页面优化说到底离不开view的绘制和渲染机制.网上有很多精彩的博客,小编借鉴之前N多大牛研究成果,同时结合自己遇到的一些问题,整理了这篇博客. 尝试和大家一起探讨以下问题: view绘制渲染机制和runloop什么关系? 所谓的列表卡顿,到底是什么原因引发的? 我们经常在drawrect方法里绘制代码,但该方法是谁调用的何时调用的? drawrect方法内为何第一行代码往往要获取图形的上下文? layer的代理…

高性能Web动画和渲染原理系列（5）合成层的生成条件和陷阱

目录一. 硬件加速相关的几个概念二. 合成层的生成条件显式提升隐式提升三. 硬件加速的权衡四. 动画实现的一些建议示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 硬件加速相关的几个概念之前介绍到了RenderLayer渲染层的概念,在涉及到硬件加速的话题时,出现了很多新的概念,参考<Webkit技术内幕>一书的介绍总结如下:…

WIN10安装CUDA10 cuDNN

文章目录 CPU和GPU 什么是CUDA 什么是cuDNN WIN10安装CUDA10 WIN10安装cuDNN CPU和GPU CPU和GPU是不一样的计算机设备,CPU作为计算机心脏一直被人们所认知,但是GPU直到最近才被人们重视起来,因为其优异的图片运算性能,或者说矩阵运算性能. CPU和GPU的关系和差别: 从上图可以看出GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Unit)在设计上的主要差异在于GPU…

合批只是对CPU的优化，与GPU没有任何关系

如题. 今天细想了下合批这个东西. 合批是节省了CPU的相关准备工作的工作量. 合批后,经过VS,PS,尝试测试,模板测试后,此时已没有了纹理,顶点,索引的概念,只剩下一个个孤立的像素,各像素间没有任何关系了. 像素送到GPU后进行批量处理,呈现到屏幕硬件上. 因此合批与GPU没有任何关系,也几乎没有影响.不管是一批还是多批,最终在此帧送到GPU的像素数量是相等的,数据是相同的. 分成多批,是一帧内将像素数据分多次提交给GPU. 合批与否,对GPU的影响仅是像素到达的慢了还是快了,几乎不影响GP…

GPU和显卡是什么关系？GPU会取代CPU吗？

一.GPU是什么?与显卡是什么关系?安装在什么地方?有单独的GPU板卡吗? GPU就是图像处理芯片,外表与CPU有点相似.显卡的芯片,AMD的一个技术,相当于电脑的处理器CPU,只不过它是显卡的大脑或心脏.GPU是显卡的核心,显卡,则是由GPU.显存.电路板,还有BIOS固件组成的,所以GPU不等于显卡.GPU只是显卡上的一个核心处理芯片,是显卡的心脏,不能单独作为外接扩展卡使用,GPU因并行计算任务较重,所以功耗较大,只能焊接在显卡的电路板上使用.显卡上都有GPU,它是区分显性能的最主要元…

GPU 的硬件基本概念，Cuda和Opencl名词关系对应

GPU 的硬件基本概念 Nvidia的版本: 实际上在 nVidia 的 GPU 里,最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor),而一颗 nVidia 的 GPU 里,会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元,一起组成一个 SM(Streaming Multiprocessor).几个 SM 则会在组成所谓的 TPC(Texture Processing Clusters). 在 G80/G92 的架构下,总共会有 128 个 SP,以…