各种类型的Writable（Text、ByteWritable、NullWritable、ObjectWritable、GenericWritable、ArrayWritable、MapWritable、SortedMapWritable）转

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各种类型的Writable（Text、ByteWritable、NullWritable、ObjectWritable、GenericWritable、ArrayWritable、MapWritable、SortedMapWritable）转

java原生类型除char类型以外,所有的原生类型都有对应的Writable类,并且通过get和set方法可以他们的值. IntWritable和LongWritable还有对应的变长VIntWritable和VLongWritable类. 固定长度还是变长的选用类似与数据库中的char或者vchar. Text类型 Text类型使用变长int型存储长度,所以Text类型的最大存储为2G. Text类型采用标准的utf-8编码,所以与其他文本工具可以非常好的交互,但要注意的是,这样的话就和ja…

Hadoop Serialization -- hadoop序列化具体解释 (2)【Text,BytesWritable,NullWritable】

回想: 回想序列化,事实上原书的结构非常清晰,我截图给出书中的章节结构: 序列化最基本的,最底层的是实现writable接口,wiritable规定读和写的游戏规则 (void write(DataOutput out) throws IOException; void readFields(DataInput in) throws IOException;).为了适应hadoop的mapreduce的运算特性,也就是map 和reduce对key的比較,排序的功能,就要实现Comparabl…

Hadoop Serialization -- hadoop序列化详解 (2)【Text,BytesWritable,NullWritable】

回顾: 回顾序列化,其实原书的结构很清晰,我截图给出书中的章节结构: 序列化最主要的,最底层的是实现writable接口,wiritable规定读和写的游戏规则 (void write(DataOutput out) throws IOException; void readFields(DataInput in) throws IOException;).为了适应hadoop的mapreduce的运算特性,也就是map 和reduce对key的比较,排序的功能,就要实现Comparable接…

mysql列类型char,varchar,text,tinytext,mediumtext,longtext的比较与选择

储存不区分大小写的字符数据 TINYTEXT 最大长度是 255 (2^8 – 1) 个字符. TEXT 最大长度是 65535 (2^16 – 1) 个字符. MEDIUMTEXT 最大长度是 16777215 (2^24 – 1) 个字符. LONGTEXT 最大长度是 4294967295 (2^32 – 1) 个字符 Varchar 对每个英文(ASCII)字符都占用2个字节,对一个汉字也只占用两个字节char 对英文(ASCII)字符占用1个字节,对一个汉字占用2个字节Varchar …

叼叼叼，HTML5日期(Date)类型和文本(Text)类型互相转换

<input placeholder="From" class="form-control" type="text" onfocus="(this.type='date')" onblur="(this.type = 'text')" id="dateFrom"> 66666666666666666…

【原创】大叔问题定位分享（12）Spark保存文本类型文件（text、csv、json等）到hdfs时为什么是压缩格式的

问题重现 rdd.repartition(1).write.csv(outPath) 写文件之后发现文件是压缩过的 write时首先会获取hadoopConf,然后从中获取是否压缩以及压缩格式 org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource def write( org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelationCommand val hadoopC…