mysql depended_query 优化案例一则】的更多相关文章

月度利息统计sql优化 原因:写的sql语句复杂,理解起来有难度,另一方面,查询性能比较低 原来的语句如下: SELECT tp.year, tp.month, tp.bid_id, b.`title`, DATE(b.`time`) `time`, tp.receive_date, u.`name`, u.`reality_name`, b.`amount`, b.`apr`, b.`period_unit`, b.`period`, tp.receive_interest, tp.bid_i…
今天遇到一个filesort优化的案例,感觉不错,分享出来. MySQL中filesort是什么意思?官方手册定义: MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through     all rows according to the join type and storing the sort key and pointe…
环境介绍 优化层级与指导思想 优化过程 最小化安装情况下的性能表现 优化innodb_buffer_pool_size 优化innodb_log_files_in_group&innodb_log_file_size 优化table_open_cache&table_open_cache_instances&innodb_sync_spin_loops&thread_cache_size 总结 作者: 环境介绍 硬件配置 cpu核心数 内存大小 磁盘空间 16核 256G…
这里我们分成三种情况进行分析,分别是单表,两表,三表 1.单表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`( `id` ) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` ) NOT NULL, `category_id` ) NOT NULL, `views` ) NOT NULL, `comments` ) NOT NULL, `title` ) NOT NULL, `content` TEXT NOT NULL…
MySQL是关系型数据库的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引.但是性能比起非关系型数据库稍弱,特别是百万级以上的数据,很容易出现查询慢的现象.这时候要分析慢的原因,一般情况下是程序员的SQL写的烂,或者是没有索引,或者是索引失效等原因导致的. 案例分析: 场景一:订单导入,通过交易号避免重复导单 业务逻辑:订单导入时,为了避免重复导单,一般会通过交易号去数据库中查询,判断该订单是否已经存在. 最基础的sql语句: mysql> select * from itdragon…
MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0 mysql5.1开始支持数据表分区了,原来的分表可以不用了,分表的不足在于多表查询不方便.呵呵,下面来简单测试下表分区的查询效率. 1.用来测试的数据为discuz论坛的数据库,表为cdb_posts表,数据量为1500多万条mysql> select count(*) fro…
建表 建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `comm…
一次mysql多表查询(left jion)优化案例 在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时,故先不显示结果 以下是对这条查询的优化记录 1 数据库配置 数据库配置:4C8G 主表数据:3W+ 2 sql语句 提取sql语句,简化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgna…
接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN…
一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)…