Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n. For example, If n = 4 and k = 2, a solution is: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 方法1:把用queue实现bfs,改为用vector自己实现bfs,没有用额外的内存来存储中间值,但是时间上会Time Limite…

广度优先和深度优先搜索 前言 看着这两个搜索的前提的是读者具备图这一数据结构的基本知识,这些可以直接百度一波就了解了.图也像树一样,遍历具有很多的学问在里面,下面我将借用leetcode的题目讲解一下,虽然是图的遍历,但是借助树好像讲的更见浅白一点,不好的地方多指教. 广度优先搜索(BFS) -对于树而言,就是一种层层遍历的感觉,在实现的过程中,常常借助的是辅助队列来实现,也就是借助先进先出的特性来实现的.下图来看.用BFS的话,就是3-9-20-15-7的结果. 整体实现来说,就是遍历root…

本文总结了刷LeetCode过程中,有关树的遍历的相关代码实现,包括了二叉树.N叉树先序.中序.后序.BFS.DFS遍历的递归和迭代实现.这也是解决树的遍历问题的固定套路. 一.二叉树的先序.中序.后序遍历  1.递归模板  (1)先序 1 public void preorder(TreeNode root) { 2 if (root == null) { 3 return; 4 } 5 res.add(root.val); 6 preorder(root.left); 7 preorder(…

邻接矩阵存图 /* * @Author: WZY * @School: HPU * @Date: 2018-11-02 18:35:27 * @Last Modified by: WZY * @Last Modified time: 2018-11-02 19:48:06 */ #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x7f7f7f7f #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int maxn=1e3+10;…

BFS/DFS 在树专题和回溯算法中其实已经涉及到了BFS和DFS算法,这里单独提出再进一步学习一下 BFS 广度优先遍历 Breadth-First-Search 这部分的内容也主要是学习了labuladong公众号内的相关讲解 算法流程 首先将开始节点放入队列中. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标. 如果找到目标,则结束搜索并回传结果. 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中. 若队列为空,表示整张图都检查过了--亦即图中没有欲搜索的目标.结束搜索并回传"找不到目标"…

算法基础:BFS和DFS的直观解释 https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_10.html 一.前言 我们首次接触 BFS 和 DFS 时,应该是在数据结构课上讲的 “图的遍历”.还有就是刷题的时候,遍历二叉树我们会经常用到BFS和DFS.它们的实现都很简单,这里我就不哆嗦去贴代码了. 想看代码的可以看<剑指Offer(三十八):二叉树的深度>这个题目就可以利用BFS和DFS进行求解.那么,这两者“遍历” 的序列到底有何差别? 本篇文章就单纯来…

BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首先要介绍的就是图的表示,图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵.顾名思义,这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系 下图展示了两种表示上面这个图的方法 BFS 本文将着重介绍遍历图的…

说一下BFS和DFS,这是个比较重要的概念,是很多很多算法的基础. 不过在说这个之前需要先说一下图和树,当然这里的图不是自拍的图片了,树也不是能结苹果的树了.这里要说的是图论和数学里面的概念. 以上概念来自百度百科. 数学里面的图就是许多的点和许多的边把这些点连了起来,具体每个点放在那里没啥关系,重点是他们之间的连接关系. 一个图长得就像是下面这样: 这个图有6个点,8条边,其中有一条是自己连接自己的. 然后图的话有有向图,无向图等等,还有很多很多分类,比如二分图等等,可以百度百科或者维基看一下…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵 邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc…

BFS(Breadth_First_Search) DFS(Depth_First_Search) 拿图来说 BFS过程,以1为根节点,1与2,3相连,找到了2,3,继续搜2,2与4,相连,找到了4,2与3也相连,然而3已经被找到了,跳过:搜3,3与5相连,找到了5:搜4,4与5相连,5已经被找到了,跳过,4与6相连,找到了6:5,6没有连其他点,结束: DFS过程:以1为根节点,1与2,3相连:搜2,2与3,4相连:搜3,3与5相连:搜5,5没有与其他边相连,返回到3,3没有与其他边相连,返回…