keras,tensorflow,numpy,jupyter】的更多相关文章

docker-tensorflow:https://segmentfault.com/a/1190000015053704 pip install scipy pip install keras docker run -it -p 8888:8888 tensorflow_with_keras jupyter:numpy:ndarray:https://www.jianshu.com/p/5cc8738aa3da keras basic:http://www.cnblogs.com/lc1217…
本文主要是使用[监督学习]实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗. 从[数据预处理]到 [图片预测]实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用[迁移学习](VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现了一遍. 准备工作: 数据集:Dogs vs. Cats注册激活困难,自己想想办法,Ps:实在注册不了百度云有下载自己搜搜 使用编程语言:当然是Python 3,你问我为什么,当然是人生苦短. 使用机器学习库…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_178 聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活.目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰.图灵机器人.腾讯闲聊.青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入.但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧<西部世界>…
这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…
This weekend, I decided it was time: I was going to update my Python environment and get Keras and Tensorflow installed so I could start doing tutorials (particularly for deep learning) using R. Although I used to be a systems administrator (about 20…
Win10安装keras 安装 Anaconda 清华加速下载链接: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我选择的版本是: Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe Anaconda3切换成国内源,我选择是清华源,打开cmd执行以下命令即可 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs…
OS:Mac Python:3.6 一.先安装Keras,再安装TensorFlow 1. 安装Keras Package Version---------- -------h5py 2.7.1 Keras 2.1.6 numpy 1.14.3 PyYAML 3.12 scipy 1.1.0 six 1.11.0 2. 安装TensorFlow Package Version ----------- -----------absl-py 0.2.1 astor 0.6.2 bleach 1.5.…
Keras是什么,以及相关的基础知识,这里就不做详细介绍,请参考Keras学习站点http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ Tensorflow作为backend时的训练逻辑梳理,主要是结合项目,研究了下源代码! 我们的项目是智能问答机器人,基于双向RNN(准确的说是GRU)网络,这里网络结构,就不做介绍,只研究其中的训练逻辑,我们的训练是基于fit_generator,即基于生成器模型,节省内存,有助效率提升. 什么是生成器以及生成器的工作原理,这里不…
这个是我使用的车牌识别开源项目的地址:https://github.com/zeusees/HyperLPR Python 依赖 Anaconda for Python 3.x on Win64 Keras (>2.0.0) Theano(>0.9) or Tensorflow(>1.1.x) Numpy (>1.10) Scipy (0.19.1) OpenCV(>3.0) Scikit-image (0.13.0) PIL 准备工作:安装以下依赖包 pip install…
结论:keras2.1.5+tensorflow1.6.0即可. 首先出现的是:No module named 'leaky_relu',此时把keras改成2.1.5照样出错,改成keras2.1.2倒是好了. 但下一步运行时发现另一个错:Load_weights() got an unexpected keyword argument 'skip_mismatch' 此时要把tensorflow升到1.6.0版本,还是错什么错忘记了,卸载keras2.1.5重新安装,然后又出现一个错:Imp…