matplotlib 生成 eps 插入到 tex matplotlib 生成 eps,就可以插入到 tex 中,而且是矢量图,放大不失真. 而且因为图中的元素都是嵌入到 pdf 中,所以图中的文字也可以选中及复制. 注意 matplotlib 的 backend 要选择 Agg ,用 TkAgg 作为 backend 只能生成一张空白图片. testeps.py import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot a…

(1) matlab可直接将生成图片保存为eps格式. print -fhandle -rresolution -dfileformat filename 例子:set(gcf,'paperpositionmode','auto'); print('-depsc','a.eps'); (2) 把图片保存成PDF,然后再由PDF生成EPS (使用Adobe Acrobat Pro) (3) 用PS来把JPG图片转为EPS图片.选择另存为,然后选择Photoshop EPS (注意不是Photosh…

生成.eps文件方法 背景: 要写论文了,图像的分辨率是一大痛点 方法一: 两步生成.eps文件 用visio 制作图形,保存为pdf格式: 直接用adobe acrobat 打开pdf,然后保存为.eps 格式即可. 方法二: 参考:Save A Matplotlib Plot As A Vector 可以用python直接生成.eps文件 plt.savefig("./plteps.eps", format='eps', dpi=1000) 有网友说,需要安装 Ghostscrip…

将一个表中的数据生成SQL插入语句,方便系统快速初始化,在数据库中执行创建以下过程就可以了. ) Drop Procedure GenerateData go CREATE PROCEDURE GenerateData @tablename sysname AS begin ) ) ) declare @xtype tinyint declare @name sysname declare @objectId int declare @objectname sysname declare @id…

Springboot接口简单实现调用接口生成MySQL插入语句 在实际测试中,有这样一个需求场景,比如:在性能压力测试中,可能需要我们事先插入数据库中一些相关联的数据. 我们在实际测试中,遇到问题,需要事先在数据库中创建10000家门店,存在shop表中.关键字段(门店的编号6位数). 分析:两种具体实现方案. 一.利用MySQL函数功能随机生成<SELECT FLOOR(+ RAND() * 1000000)>,最后编写insert语句.但是效率低下. 二.使用springboot编写接口实…

import java.io.*; /** * Created by czz on 2019/9/23. */ public class TTest { /** * 生成大量插入语句,并将语句写入txt文件中 * 本例为生成一千条以上的ip地址数据插入数据库 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception{ String filename = "c:"…

爬取百合网的数据链接:http://www.cnblogs.com/YuWeiXiF/p/8439552.html 总共爬了22779条数据.第一次接触matplotlib库,以下代码参考了matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/users/index.html. 数据查询用到了两个方法:getSexNumber(@sex varchar(2),@income varchar(30)).gethousingNumber(@sex varchar(2),@hou…

一.各库功能说明 pdfminer----用于读取pdf文件的内容,python3安装pdfminer3k jieba----用于中文分词 wordcloud----用于生成词云 matplotlib----用于将词云可视化 这几个库的顺序也对应程序的顺序: 生使用pdfminer读取pdf文件的内容,然后使用jieba对内容进行中文分词,再然后使用wordcloud基于分词生成词云,最后使用matplotlib将词云可视化 二.程序源码 from urllib.request import u…

目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart趋势图缺很简单,如下图: 那么要达到Loadrunner对于每个请求的详细的描述,用locust能否实现呢? 答案是肯定的,那么我们想到就开始做! 思路: 我们整理一下思路,按照步骤去达到我们的目的: 1. 首先我们需要知道每个请求的响应时间 2. 我们需要把每个请求的响应时间进行数据整理和拆分 3…

词云 词云是啥?词云突出一个数据可视化,酷炫.以前以为很复杂,不想python已经有成熟的工具来做词云.而我们要做的就是准备关键词数据,挑一款字体,挑一张模板图片,非常非常无脑.准备好了吗,快跟我一起动手吧 模块 本案例基于python3.6, 相关模块如下,安装都是直接 pip install <模块名>: wordcloud 作用如其名.本例核心模块,它把我们带权重的关键词渲染成词云 matplotlib 绘图模块,主要作用是把wordcloud生成的图片绘制出来并在窗口展示 numpy…