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Install pip install ddt 实例 import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class MyTestCase(unittest.TestCase): @data((2, 4), (6, 8)) # unpack 说明测试用例有多个参数 @unpack def test1(self,value1,value2): self.assertEqual(value2,value1+2) if __name__ ==…

全文地址:http://www.mossle.com/docs/activiti/ Activiti 5.15 用户手册 Table of Contents 1. 简介 协议 下载 源码 必要的软件 JDK 6+ Eclipse Indigo 和 Juno 报告问题 试验性功能 内部实现类 2. 开始学习 一分钟入门 安装Activiti 安装Activiti数据库 引入Activiti jar和依赖 下一步 3. 配置 创建ProcessEngine ProcessEngineConfigur…

一.首先安装dtt模块 数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运行后用例会自动加载成N个单独的用例 二.实例 ExcellData.py # coding:utf-8 import xlrd class excel: def __init__(self): self.test_data_path = 'F:\\testdata.xlsx' def open_excel(self,file): u''…

一,创建login.yml 文件(以登录接口为例) 1,创建 login.yml 文件,内容如下图: 打印login.yml 文件,代码及显示效果如下: 代码: import yaml,jsonf = open(r'C:xxx\login.yml',encoding='utf-8')print(json.dumps(yaml.load(f),indent=4,ensure_ascii= False)) 2,测试代码如下: import ddt,unittest,requests,timeimpo…

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 实例代码: import ddt import unittest test_data1 = [{"username": "zhangsan", "pwd": "zhangsan"}, {"username": "lisi", "pwd"…

1.前言 (网盗概念^-^)相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.(网盗结束)当我们测试某个网站的登录功能时,我们往往会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响,那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例,这无疑是增加了代码量,代码重复,且显得那么臃肿(谁不喜欢身材好的呢?你懂的),这时候我们可以使用不同数据驱动代码执行相同的用例测试不同的场景. 2.实施数据驱动步骤 我们再来说说实施数据驱动测试的步骤: 1.创建/准备测…

一.Python数据驱动工具ddt 1.  安装 ddt pip install ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2.  DDT的使用 (1)   ddt.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类 (2)   ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. (3)   ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml类型. 注…

DDT,即数据驱动测试 Data Driver Test,我曾经记录了一篇关于python的DDT框架(Excel+DDT数据驱动实例),那么java中的DDT是怎么样的呢?在java中,可以用testng的DataProvider和Excel实现. 首先建一个文档TestData.xlsx,里面内容如下: 然后写一个读excel的公共类,代码如下: /** * @author Helen * @date 2018年6月5日 */ package common; import java.io.F…

准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不…