图的深搜与广搜 复习下二叉树.图的深搜与广搜. 从图的遍历说起.图的遍历方法有两种:深度优先遍历(Depth First Search), 广度优先遍历(Breadth First Search),其经典应用走迷宫.N皇后.二叉树遍历等.遍历即按某种顺序訪问"图"中全部的节点,顺序分为: 深度优先(优先往深处走),用的数据结构是栈, 主要是递归实现. 广度优先(优先走近期的).用的数据结构是队列.主要是迭代实现. 对于深搜.因为递归往往能够方便的利用系统栈,不须要自己维护栈.所以通常实…

这道题有深搜和广搜.深搜还有要求,靠左或靠右.下面以靠左为例,可以把简单分为上北,下南,左西,右东四个方向.向东就是横坐标i不变,纵坐标j加1(i与j其实就是下标).其他方向也可以这样确定.通过上一步方向可以确定下一步应该从哪个方向开始搜.比如说,是向北走的,就必须先搜西,西不可以走,再搜北,如果北还不可以走,再搜东,最后才是南.其他方向的情况也可以这样推出来.最后走到E点完成了.广搜就是最基础的广搜.这道题做了将近10个小时.中途曾几次准备放弃,但最后还是坚持做完了. #include<ios…

题目 为了让奶牛们娱乐和锻炼,约翰建造了一个美丽的池塘.这个池塘是矩形的,可以分成M×N个方格.一些格子是坚固得令人惊讶的莲花,还有一些是岩石,其余的只是美丽,纯净,湛蓝的水.贝西正在练习芭蕾舞,她站在一朵莲花上,想跳到另一朵莲花上去,她只能从一朵莲花跳到另一朵莲花上,既不能跳到水里,也不能跳到岩石上.贝西的舞步很像象棋中的马步:每次跳跃可以横移2格,纵移1格,或纵移1格,横移2格,最多有八个方向可供移动选择.约翰一直在观察贝西的芭蕾练习,发现她有时不能跳到终点,因为中间缺了一些必要的莲花.约翰…

迷宫问题 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7635   Accepted: 4474 Description 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要…

Open the Lock Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3847    Accepted Submission(s): 1661 Problem Description Now an emergent task for you is to open a password lock. The password is co…

诡异的楼梯 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 7642    Accepted Submission(s): 1830 Problem Description Hogwarts正式开学以后,Harry发现在Hogwarts里,某些楼梯并不是静止不动的,相反,他们每隔一分钟就变动一次方向. 比如下面的例子里,一开始楼梯在竖直…

迷宫问题 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 20816   Accepted: 12193 Description 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走…

图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <string> #include <queue> using namespace std; typedef struct MGraph{ string vexs[10];//顶点向量 int arcs[10][10];//邻接矩阵 int vexnum, arcn…

1.BFS是用来搜索最短径路的解是比较合适的,比如求最少步数的解,最少交换次数的解,因为BFS搜索过程中遇到的解一定是离根最近的,所以遇到一个解,一定就是最优解,此时搜索算法可以终止.这个时候不适宜使用DFS,因为DFS搜索到的解不一定是离根最近的,只有全局搜索完毕,才能从所有解中找出离根的最近的解.(当然这个DFS的不足,可以使用迭代加深搜索ID-DFS去弥补)2.空间优劣上,DFS是有优势的,DFS不需要保存搜索过程中的状态,而BFS在搜索过程中需要保存搜索过的状态,而且一般情况需要一个队列…