知识点:GIL全局解释器锁其实和Python没有任何关系,是由于当初编写Python解释器时留下的,它只对多线程有影响,GIL保证同一时刻只有一个线程在运行,即使是多核配置电脑,同一时刻也只会让一个线程运行,这就发挥不了多核cpu的功能了,一般Python进行I/O(读取和写入)密集型任务时使用多线程能发挥出多线程的好处,因为I/O操作会有等待耗时时间,GIL在耗时等待中会被释放,去执行另一个I/O操作,如果做得是计算密集型任务,就发挥不了多线程的好处了,因为计算密集型是没有耗时时间的…

Python高级语法中,由一个yield关键词生成的generator生成器,是精髓中的精髓.它虽然比装饰器.魔法方法更难懂,但是它强大到我们难以想象的地步:小到简单的for loop循环,大到代替多线程做服务器的高并发处理,都可以基于yield来实现. 理解yield:代替return的yield 简单来说,yield是代替return的另一种方案: return就像人只有一辈子,一个函数一旦return,它的生命就结束了 yield就像有"第二人生"."第三人生"…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 __a(私有):只能在类的内部使用,对象使用,但是子类不允许使用,不能导入到其他包 a(protected):可以在子类使用,可以通过对象访问,不能导入其他包 a:没有要求,就是自己定义的区别名字而已 2.代码 test.py a = 1 a_ = 1 __a = 1 _a = 1 main.py from test import * import test print(a) print(a_) print(test._a) print(test…

1.Python面向对象 创建类 使用class语句来创建一个新类,class之后为类的名称并以冒号结尾,如下实例: class ClassName: '类的帮助信息' #类文档字符串 class_suite #类体 实例: class Employee: '所有员工的基类' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def…

@ 目录 1.为什么要掌握元类 2.正文 关于作者 1.为什么要掌握元类 在django中编写models的时候遇到了元类的相关操作 并且在mini-web框架编写的时候也遇到了相关的问题 意识到深入理解元类非常的重要所以补票重学 学习且引用来自博客:https://www.cnblogs.com/intimacy/p/8119449.html 2.正文 python中一切都是对象,类也是对象 那么意味着,类可以执行以下操作 1)将他赋值给一个变量 2)拷贝他 3)给他设置属性 4)将他当做方法…

理论:装饰器就是运行一个函数之前首先运行装饰器函数,python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能. 1.单个装饰器装饰一个函数:通用装饰器看下面代码 def verify(func): def call_fun(*args, **kwargs): print('权限验证1') return func(*args, **kwargs) return call_fun…

知识点: 一.什么是property属性? 一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性,可以对应于某个方法,Python的property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回. 二.property属性的有两种方式 : 装饰器 即:在方法上应用装饰器 类属性 即:在类中定义值为property对象的类属性 1.使用装饰器时经典类和新式类的区别: 经典类中:property属性只有装饰器@property这一个 新式类中:具有三种@property装饰器,…

知识点:深浅拷贝,浅拷贝拷贝的是最顶层的东西,深拷贝是拷贝最深层的东西,光说可能理解不了,看下图 1.拷贝可变类型 2.拷贝不可变类型 3.拷贝元祖,元组内数据是可变类型…

#coding:utf-8 #定义一个装饰器函数 def doc_func(func): #包裹函数(闭包) def warpfunc(): #做一些额外的事情 print "%s called" %(func.__name__) func() return warpfunc @doc_func def foo(): print "hello" @doc_func def bar(): print "nihao" if __name__== &q…

python中几个比较难懂概念进阶. 迭代器 实现了迭代器协议的容器对象,基于如下两个方法: __next__:返回容器的下一个元素 __iter__:返回迭代器本身 由此可见,如果要自定义一个迭代器,需要编写一个具有next方法的类,只要这个类提供返回迭代器实例的iter特殊方法: class CountDown(object): def __init__(self, step): self.step = step def __next__(self): if self.step <= 0:…