python_3 装饰器之初次见面】的更多相关文章

装饰器 定义:本质是函数,(只不过是用来装饰其他函数而已),就是为其他函数添加附加功能 原则: 1. 不能修改被修饰函数的源代码 2.不能修改被修饰函数的调用方式 实现装饰器的知识储备 1.函数即"变量" 2.高阶函数 a.把一个函数名当做实参传给另外一个函数 b.返回值中包含函数名 3.嵌套函数 综上,高阶函数 + 嵌套函数 ===> 装饰器 程序示例: def fun(bar): def dec(): print('this is dec') bar() return dec…
# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_function @wrapper def wrapped(): pass print(wrapped.__name__) # inner_function def wrapped2(): pass print(wrapper(wrapped2).__name__) # inner_function…
1. 何为装饰器? 官方定义:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. Python中总共包括三个内置装饰器: ① staticmethod ② classmethod ③ property 更加详细的解释,请点击(传送门) 2. 属性函数 property() 浅谈…
一.一个闭包的实际应用例子 def func(a, b): def inner(x): return a * x + b return inner inn = func(1, 1) print(inn(1)) inn2 = func(-1, 1) print(inn2(1)) 二.闭包传递的参数为函数. def func(func_temp): def inner(x): func_temp(x) return inner def test(arg): print('test func. %s'…
import time import hashlib import pickle import threading #装饰函数缓存应用 cache ={} def is_obsolete(entry,duration): return time.time() - entry['time']>duration def compute_key(function,args,kw): key = pickle.dumps((function.__name__,args,kw)) return hashl…
装饰器...... 定义:本质是函数,为其他函数添加附加功能 原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰函数的调用方式 仔细观察下面代码,看看有什么发现. 内嵌函数+高阶函数+闭包=>装饰器 import time # 内嵌函数 def timmer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() p…
在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法. def make_default_app_wrapper(name): """ Return a callable that relays calls to the current default app. """ a = getattr(Bottle, name) @functools.wraps(getattr(Bottle, name)) def wrapper(*…
1.函数作用域LEGB L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 passline = 60 def func(val): passline = 90 if val >= passline: print('pass') else: print('failed') def in_func() print(val) in_func() def Max(val1,val2): return max(val1,…
装饰器参数之谜 之前已经初步了解过装饰器了,知道了装饰器可以"偷梁换柱",在不改变函数的调用方式和函数内容的时候,而把函数的功能偷偷地修改. 那么问题来了,如果被修改的函数中有参数的话,怎么样去写这个装饰函数呢?Ok,废话不多说,先上程序: def func(bar): def dec(): bar() print("this is dec") return dec @func #test1 = func(test1) def test1(name): print(…
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/10089181…